Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的

Ubuntu16.04下tensorflow+SSD实现（人脸，通用物体）目标检测，环境的搭建与测试以及搭建环境的踩坑环节的梳理（一） 开发环境：Ubuntu16.04、cuda、cudnn 语言：Python3.5（也可以Python3.6） 框架：tensorflow1.12 、SSD 英伟达GPU配置步骤： 1.tensorflow1.12使用的Python版本不能是3.7的，要求在3.7以下 2.cuda和cudnn的环境在英伟达下进行下载，由于每个人的计算机环境是否有GPU显卡和显卡的