CSV格式的淘宝用户行为数据集(一百零四万条记录)，已经按照时间字段排序一共有六列：用户ID，商品ID，商品类目ID，行为类型('pv', 'buy', 'cart', 'fav') ，时间戳，时间字符串

模拟的用户在浏览、购买、下单商品时产生的数据，主要是给学习供给数据使用。

UserBehavior.csv

将一份一亿多条数据的csv文件等分为10份，代码如下所示： import pandas as pd data = pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv') # 路径则根据个人存放项目文件的习惯 num = 0 for i in range(1, 11): start = num num = num + int(data.shape[0] / 10) file = data.iloc[