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搜索资源列表

  1. 小日本视频转换器

  2. TMPGEnc 是日本人堀浩行开发的一套老牌的高画质视频编码转换工具软件，在 Canopus ProCoder v2.0 Final 推出以前，一直是视频转换领域的画质冠军，支持 VCD、SVCD、DVD 以及所有主流媒体格式 (Windows Media、Real Video、Apple QuickTime、Microsoft DirectShow、Microsoft Video for Windows、Microsoft DV、Canopus DV、Canopus MPEG-1 和 MPE

  3. 所属分类：电子商务

    • 发布日期：2011-11-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：nhbxsun

  1. 汉王人脸通SDK开发包delphi v2.0

  2. 汉王人脸通SDK二次开发包付费的啊,2012年发布的2.0版本的delphi版本. 该SDK主要包含以下三个部分： 1） 动态链接库:HwDevComm.DLL和Hdcp_Utils.dll。 2） 说明文档：《汉王科技面部识别终端脱机通讯开发指南》，其中包括中英文版本。 该SDK涉及的人脸识别终端机器型号有：FK603、FK605、FK610、FK628、F7、F710、C220、C230、C330、E350、E350A、E352、S7150A、F810，

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2013-04-29
    • 文件大小：472064
    • 提供者：ttyangz

  1. Kinect V2面部(表，眼睛，嘴巴，眼镜)识别

  2. 能识别是否带眼镜，眼睛睁开/闭上，嘴巴张开/闭上，表情开心等。 使用的是Microsoft.Kinect.Face.dll

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-08-14
    • 文件大小：163840
    • 提供者：chaseymj

  1. Kinect2.0高清面部特征对齐

  2. 《Kinect for Windows SDK v2.0 开发笔记 (十一) 高清面部帧(2) 面部特征对齐》附带资源

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-30
    • 文件大小：14336
    • 提供者：dustpg

  1. 人脸识别软件(Luxand Blink! Pro) v2.4 官方版.exe

  2. Luxand Blink! 是款很神奇的面部识别工具，可以让你不用每天打开电脑时输入长长的密码，而通过摄像头识别面部来登录 Windows Vista/7。 Luxand Blink! 这款软件的必需品，当然是摄像头了，安装 Luxand Blink! 后，其会在开机前启动并且接管登录界面，直接打开摄像头等待你。 想想就是很酷的啊，每次开机只需坐在电脑前，等摄像头打开后把脸放进识别框，眨下眼睛(没错，Luxand Blink! 的登录信号是眨眼)，就进入系统了。 一个 Windows 账户对应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-09
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_39841856

  1. attendance-system:基于面部识别的考勤系统； 暑期学校2018-源码

  2. 人脸识别 IIT Madras计算机视觉与情报小组 我们实施了带有面部检测和识别功能的实验装置。 这已被用于我们的目的，具有以下目的： 交换多个用于Facenet的检测器和特征提取器。 多GPU和分布式支持 冻结图支持量化。 首先，我们在两个用例中使用它： 高精度：具有Inception-Resnet特征提取器的SSD或FRCNN检测器。 CPU优化的FPS：具有mobilenet V2提取器的SSDlite mobilenet（在入门中对此进行了介绍）。 我们已经尝试了多种分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_42099176

  1. doppelganger:找到你的名人相像-源码

  2. 多贝冈 该面部识别应用程序允许通过他们的图片识别一个人。 它目前支持使用OpenFace模型和ResNet神经网络的变体进行人脸识别。 该程序的体系结构被设计为可扩展的，并有望在将来添加新算法。 使用细节如下所述。 设置 假定系统上已安装OpenCV 4.x，C ++ 17编译器和cmake 3.0或更高版本。 项目结构 该项目具有以下目录结构： │ README.md │ ├───dataset │ ├───dlib │ ├──

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：54272
    • 提供者：weixin_42099151

  1. 使用本地二进制模式的3D人脸识别

  2. 众所周知，表情可以显着改变面部几何形状，从而导致鲁棒的3D面部识别严重问题。 因此，对于许多应用程序而言，至关重要的是如何提取表达鲁棒性的特征来描述3D人脸。 在本文中，我们开发了一种在表情变体下使用局部二值模式（LBP）的新颖3D人脸识别算法，该算法是在普通人脸分析中广泛使用的LBP运算符的扩展。 首先，为了更准确地描绘人脸并减少面部局部失真对人脸识别的影响，提出了一种基于特征的3D人脸分割方案。 然后，描述了用于3D面部的LBP表示框架，并且面部深度和正常信息被LBP提取和编码，以减少表达效

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：817152
    • 提供者：weixin_38694336

  1. 用于3D人脸识别和情感分析的鲁棒区域边界球面描述符

  2. 3D人脸识别和情感分析在沟通和娱乐的许多领域中发挥着重要作用。 一个有效的面部描述符，具有较高的面部识别能力和面部情绪分析的描述能力，是一个具有挑战性的问题。 但是，在实际应用中，描述性和区分性是相互独立和矛盾的。 3D面部数据提供了一种在这两个方面之间取得平衡的有前途的方法。 在本文中，提出了一种鲁棒的区域边界球面描述符（RBSR），以促进3D人脸识别和情感分析。 在我们的框架中，我们首先通过形状索引和人脸上的球状带对每个3D面部点云上的一组区域进行分割。 然后将相应的面部区域投影到区域边界球

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别

  2. 为了克服面部表情变化导致的三维人脸识别精度不高的问题,提出了一种结合局部关键点集与测地线的三维人脸识别算法。首先,根据表情变化对人脸识别具有分区域影响的特性,将三维人脸划分出刚性区域和非刚性区域;然后将由鼻部和眼部组成的区域作为刚性区域,进行有效关键点检测,提取多种几何特征,构成局部描述子,进行相似度匹配;接着在非刚性区域提取测地线环带并进行相似度匹配;最后将两个区域的匹配程度进行加权融合,得到最终的匹配结果。该算法分别在Bosphorus和FRGC v2.0数据库上进行了实验验证,结果表明算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38665804

  1. deepface：在Tensorflow中实现的用于面部检测识别比对的深度学习模型-源码

  2. 深脸 在Tensorflow中实现的用于面部检测/识别/对齐的深度学习模型。 这是使用此存储库的代码段： 主要贡献者 ildoonet 楷模 基准线 基线模型使用dlib人脸检测模块来修剪鱼卵。 然后，它们将在vggface网络中转发以提取功能。 dlib人脸检测 dlib面对齐 VGGFace人脸识别 SSD人脸检测 Mobilenet V2 培训： : 实验 LFW数据集 探测器 识别模型 描述 组 1-EER 准确性 VGG 纸，无嵌入，训练有素 测试 0.9673

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42104947

  1. TopDeepLearning：与深度学习相关的流行github项目列表-源码

  2. 热门深度学习项目 与深度学习相关的热门github项目列表（按星号排列）。 最近更新：2020.07.09 项目名 星星 描述 14.6万 面向所有人的开源机器学习框架 48.9千 人类深度学习 46.1千 开源计算机视觉库 40k 具有强大GPU加速功能的Python中的张量和动态神经网络 38.1千 TensorFlow教程和初学者示例（支持TF v1和v2） 35.3千 Tesseract开源OCR引擎（主存储库） 35.2千 适用于Python和命令行的世界上最简单的面部识别ap

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_42177768

  1. 基于3D面部数据及人工智能算法的情感数据采集分析与心理预警系统

  2. 针对传统心理数据采集与分析系统存在着数据采集困难、可操作性差且预警较为困难且时效性差的问题，文中提出了一种基于3D面部数据及人工智能算法的情感数据采集分析与心理预警系统。该系统基于新一代体感设备Kinect V2采集三维面部数据，并利用数据挖掘的方法获取面部相关表情特征，再通过人工智能算法对获取的面部特征进行识别分类。在此基础上，利用表情变化与心理变化的相关性判断被检测对象的心理变化，从而完成被检测对象心理数据的采集及预警。该预警系统与传统方法相比能够使情感数据的采集分析更加的便捷、准确，并能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38610815