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  1. Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents

  2. AI复现大脑导航功能：DeepMind重大研究突破再次登上Nature,今天，DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注，他们使用深度学习技术来训练一只老鼠，在虚拟环境中追踪其位置，模拟人类大脑的空间导航能力。据文章介绍，该研究能够协助传统的神经科学研究来测试大脑工作原理。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：patriot_28

  1. vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents.pdf

  2. DeepMind 在《Nature》发表的的论文，他们通过AI复现了大脑的导航功能。用深度学习来训练一只老鼠，在虚拟环境中跟踪其位置，模拟人类大脑的空间导航能力。这项研究能够协助传统的神经科学研究测试大脑的工作原理。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：luoyi2017

  1. Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents

  2. AI复现大脑导航功能：DeepMind重大研究突破再次登上Nature,今天，DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注，他们使用深度学习技术来训练一只老鼠，在虚拟环境中追踪其位置，模拟人类大脑的空间导航能力。据文章介绍，该研究能够协助传统的神经科学研究来测试大脑工作原理。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：piaoen2