ViBe算法介绍 参考文献： O. Barnich and M. V. Droogenbroeck "ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences", IEEE Trans. Image Process., vol. 20, no. 6, pp.1709 -1724 2011

一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入

主要为大家详细介绍了运动检测ViBe算法python实现代码，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下