视力检查 使用计算机视觉和深度学习将Oreos分为好，坏或丑陋。 由Devon Webb和Easton Potokar完成。 在github上找到： : 。 项目标准 我们定义好，坏和丑陋的示例如下： 好 丑陋 坏 定位物体 为了找到奥利奥石，我们只需要在开始记录时拍摄一张图像并将其设置为我们的“基地”即可。 之后，我们进行了一些轻微的模糊处理，与基准线有所区别，并进行了阈值定位以定位图像中变化或“重影”的位置。 代码在run.py 。 分类对象 为了对奥利奥人进行分类，我们使用了卷积神