文章的工作主要包括以下四个方面：基于粒子群算法的块匹配运动估计算法；基于小波-Contourlet 变换的多分辨运动估计算法；基于独立分量分析的运动估计算法；基于AFSA 和SDSP 的多模式快速运动估计算法。

A novel image fusion algorithm based on wavelet-based contourlet transform (WBCT) and principal component analysis (PCA) is proposed. The PCA method is adopted for the low-frequency components. Using the proposed algorithm to choose the greater of th

针对多光谱图像的融合问题,以提升小波变换代替传统小波变换,提出一种改进的WBCT方法。利用该方法对源图像进行多尺度分解,得到高频和低频分量,采用不同的融合规则对其进行处理,得到融合后的系数,并通过逆变换得到融合图像。实验结果表明,与Contourlet变换和提升小波变换相比,改进方法的融合效果有明显提升。

NuNetSeg0.0.0：自动WBCT器官分割，应用于核医学剂量测定