您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. (WGAN、WGAN_gp)Wasseratein GAN

  2. 基于tensorflow实现的wgan和wgan_gp,将数据集放于data文件夹下即可,如data/数据/*.jpg
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-08-27
    • 文件大小:10240
    • 提供者:flyyoung0709
  1. GANs基础调研(二)

  2. GAN、DCGAN、WGAN、CGAN的原理以及它们的优缺点的总结ppt。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-10-09
    • 文件大小:939008
    • 提供者:superyr_210
  1. WGAN-GPppt详解

  2. 生成式对抗网络,搜集整理了网上关于GAN ,WGAN,汇总详解了WGAN-GP
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-10
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:qq_38826019
  1. WGAN介绍ppt

  2. 生成式对抗网络,搜集整理了网上关于GAN ,WGAN,汇总详解了WGAN-GP
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-07
    • 文件大小:77594624
    • 提供者:pj1987111
  1. GAN、WGAN、WGAN-GP.rar

  2. 基于PyTorch实现生成对抗网络 拟合给定分布 要求可视化训练过程 实验报告 对比GAN、WGAN、WGAN-GP(稳定性、性能) 对比不同优化器的影响
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-15
    • 文件大小:260096
    • 提供者:qinglingls
  1. GAN、WGAN、WGAN-GP5.docx

  2. 基于PyTorch实现生成对抗网络 拟合给定分布 要求可视化训练过程 实验报告 对比GAN、WGAN、WGAN-GP(稳定性、性能) 对比不同优化器的影响
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-06-15
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:qinglingls
  1. Python-WGAN的一个tensorflow实现

  2. WGAN的一个tensorflow实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:197632
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 【tensorflow-WGAN】生成二次元人物头像

  2. 使用Wgan生成二次元人物头像,train部分代码写的不全,自己根据需求补就行了,数据就使用李宏毅网课上提供的数据,太大了上传不了,网络使用的是DenseNet
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-28
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_41369892
  1. CMWGAN 使用条件混合WGAN进行不平衡分类的特征增强.pdf

  2. Featureaugmentationforimbalancedclassificationwithconditionalmixture WGANs 翻译
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_45228025
  1. 2014-2019年很全的关于GAN、uNET、WGAN、BEGAN、WGAN神经网络机器学习图像处理论文

  2. 2014-2019年很全的关于GAN、uNET、WGAN、BEGAN、WGAN神经网络机器学习图像处理论文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-12
    • 文件大小:69206016
    • 提供者:marrymiffy2009
  1. 生成对抗网络wgan.py

  2. 生成对抗网络中WGAN的代码,WGAN彻底解决GAN训练不稳定的问题,不再需要小心平衡生成器和判别器的训练程度 基本解决了collapse mode的问题,确保了生成样本的多样性 训练过程中终于有一个像交叉熵、准确率这样的数值来指示训练的进程,这个数值越小代表GAN训练得越好,代表生成器产生的图像质量越高(如题图所示) 以上一切好处不需要精心设计的网络架构,最简单的多层全连接网络就可以做到
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:6144
    • 提供者:YKYjy
  1. gan,wgan对抗生成网络二次元头像训练数据集

  2. 龙龙老师教程gan,wgan 280M训练数据集,二次元头像,一共280M,原来的baidupan里的失效了。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-07-05
    • 文件大小:289406976
    • 提供者:caiwenguang1992
  1. 对抗生成网络(gan, wgan)二次元头像训练集

  2. 龙龙老师教程gan,wgan,二次元头像训练数据集,一共280M 龙龙老师教程gan,wgan,二次元头像训练数据集,一共280M 龙龙老师教程gan,wgan,二次元头像训练数据集,一共280M
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-12-12
    • 文件大小:287309824
    • 提供者:m0_37710023
  1. WGAN-GP.rar

  2. 本人实现的基于pytorch的WGAN-GP超分辨率重建算法,可以正常训练和测试,训练集用的是Flickr2K和DIV2K,pytorch版本1.7.0,可视化需要tensorboard依赖库
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:174063616
    • 提供者:weixin_44881881
  1. WGAN-tensorflow:tensorflow wasserstein gan的实现-源码

  2. WGAN张量流 tensorflow wasserstein gan的实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42128963
  1. 基于改进WGAN-GP的多波段图像同步超分与融合方法

  2. 针对低分辨率源图像的融合结果质量低下不利于后续目标提取的问题,提出一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的多波段图像同步超分与融合方法。首先,基于双三次插值法将多波段低分辨率源图像分别放大至目标尺寸;其次,将该放大结果输入特征提取(编码)网络分别提取特征并在高层特征空间进行组合;然后,通过解码网络重构出初步融合图像;最后,经过生成器和判别器的动态博弈得到高分辨率的融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以同步实现多波段图像的超分和融合,而且融合图像的信息量、清晰度和视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_38692184
  1. DCGAN-LSGAN-WGAN-GP-DRAGAN-Tensorflow-2:DCGAN LSGAN WGAN-GP DRAGAN Tensorflow 2-源码

  2. 建议 我们基于GAN的面部属性编辑工作 。 新闻 2019年4月8日:我们通过Tensorflow 2重新实现了这些GAN! 旧版本位于: 或“ v1”目录中。 GAN-Tensorflow 2 Tensorflow的2个实现 , , 和 。 样例结果 时尚MNIST DCGAN LSGAN WGAN-GP 德拉甘 名人 DCGAN LSGAN WGAN-GP 德拉甘 日本动漫 WGAN-GP 德拉甘 用法 环境 Python 3.6 TensorFlow 2.2,Te
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:weixin_42132325
  1. wgan:Wasserstein GAN的Tensorflow实现(以及wgan_v2中的改进版本)-源码

  2. 瓦瑟斯坦·甘 Wasserstein GAN的Tensorflow实现。 两个版本: wgan.py:原始的裁剪方法。 wgan_v2.py:梯度惩罚方法。 (改进了Wasserstein GAN的训练)。 如何运行(示例): python wgan_v2.py --data mnist --model mlp --gpus 0
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:8192
    • 提供者:weixin_42172204
  1. WGAN.jl:使用Knet实现Wasserstein GAN-源码

  2. WGAN.jl:使用Knet实现Wasserstein GAN
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42105169
  1. generative_adversarial_networks_101:生成对抗网络的Keras实现。 具有MNIST和CIFAR-10数据集的GAN,DCGAN,CGAN,CCGAN,WGAN和LSGAN模型-源码

  2. generative_adversarial_networks_101:生成对抗网络的Keras实现。 具有MNIST和CIFAR-10数据集的GAN,DCGAN,CGAN,CCGAN,WGAN和LSGAN模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42140625
« 12 3 »