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  1. WHU-RS19 武汉大学深度学习数据集

  2. Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到,一些类别中的照明,尺度,分辨率和
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-11
    • 文件大小:103809024
    • 提供者:u010656161
  1. WHU-RS19数据集

  2. WHU-RS19是从谷歌卫星影像上获取19类遥感影像,可用于场景分类和检索。 相关工作: -G.-S. Xia, W. Yang, J. Delon, Y. Gousseau. H. Maitre, H. Sun, "Structural high-resolution satellite image indexing". Symposium: 100 Years ISPRS - Advancing Remote Sensing Science: Vienna, Austria, 2010
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-14
    • 文件大小:103809024
    • 提供者:cp_oldy
  1. WHU-RS19 武汉大学深度学习数据集

  2. Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth(Google Inc.)收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集,其包含大小为600×600像素的950幅图像,均匀分布在19个场景类中。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-18
    • 文件大小:103809024
    • 提供者:coding_1995