当前基于压缩感知的传感器网络数据融合方案中，不论数据字段有何特征，均假设网络具有固定而均匀的压缩阈值，从而导致数据通信量过高，能耗浪费较大。提出一种基于多分辨率和压缩感知的数据融合方案。首先，对传感器网络进行配置，以生成多个层次类型不同的簇结构，用于过渡式数据收集，在该结构上，最低层的叶节点只传输原始数据，其他层的数据收集簇进行压缩采样；然后将其测量值向上发送，当母数据收集簇收到测量值时，利用基于反向DCT和DCT模型的CoSaMP算法恢复原始数据；最后，在SIDnet-SWANS平台上部署了该