（一）信号 一段语音信号（一个词或词组，2秒左右），采样频率应在8kHz以上。 （二）要求 1. 分别用MATLAB作出短时傅立叶变换、Wigner-Ville分布和小波变换的时频分布图； 2. 列出公式，画出所有图谱； 3. 讨论三种时频分布的结果与特点。

本文对基于软件无线电的模拟、数字通信信号调制解调通用结构进行了研究，在此结构上推导出了DSB、FM、PM、2ASK、2PSK、2FSK基本体制信号的调制解调算法，并使用LabVIEW对这些算法进行了快速仿真，从而证明了算法的正确性和可行性。此外对PRCPM和LFM信号的调制解调进行了专门的讨论，特别是对LFM信号。LFM信号可以用实现FM的方法来进行解调，解调信号呈锯齿状，可以从中获得调制信号周期，但是因算法中存在反正切运算，致使无法从中获得LFM的调制斜率。本文通过自相关算法对LFM和PRC

WVD算法的性能，它能够同时描绘出信号在不同时间不同频率的能量密度和强度，而且准确度比较高，并且对线性调频信号具有最理想的时频聚焦性。HT则可以将被检测图像中的参数曲线在参数空间中凝聚起来形成与相应曲线对应的参数峰点。将二者结合起来能够取得很好的效果。 由于LFM信号的WVD中自主项的能量集中分布在一条直线上，且始终为正，所以，此能量分布直线经HT后能影射成一个尖锐的峰点；而WVD中的交叉项的能量幅度呈正负交替变化，所以经HT后不会形成峰点。 此外，对于高斯白噪声背景，噪声的WVD分布是分散的，