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搜索资源列表

  1. Web挖掘研究 RESEARCH 0N W EB M INING ：A SURVEY

  2. 因特阿目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教 育、政府、电子商务和许多其它信息服务．Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信 息，这为数据挖掘提供了丰富的资源．Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和 隐藏的信息．对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及 Web Log挖掘等

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：402432
    • 提供者：mengmeng888888

  1. Web数据挖掘技术探讨

  2. web技术的日渐成熟使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透从教育科 研机构间的信息与服务的交流与共享公司企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型从而使人类交互 信息不可避免地电子化和海量化以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数 据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-05
    • 文件大小：50176
    • 提供者：fengyinsihai

  1. Web文本挖掘技术研究

  2. WWW上的信息量迅猛增长,Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库。大量异构、非结构化 的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。分析了Web文本的特点、Web文本挖掘的一般流程以及Web文本挖掘 中的关键技术。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-03
    • 文件大小：63488
    • 提供者：asllj

  1. Web结构挖掘

  2. 概述了Web结构挖掘的有关概念和相关应用，详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法，提出了有关Web结 构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-12-31
    • 文件大小：492544
    • 提供者：nightsong

  1. Web文本挖掘技术研究

  2. 作为从浩瀚的Web信息资源中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术, Web挖掘正悄然兴起, 倍受关注. 目前, Web挖掘的研究正处于发展阶段, 尚无统一的结论,需要国内外学者在理论上开展更多的讨论. 同时,Web挖掘系统的开发对其研究也将起到很大推进作用. 首先探讨了Web挖掘的有关理论, 从Web挖掘的定义、Web挖掘与Web信息检索的关系、Web挖掘任务的分类与功能等方面加以阐述. 然后重点分析了Web文本挖掘的方法, 包括: 文本的特征表示、文本分类与文本聚类. 在此基础上简单介绍了一

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2012-04-05
    • 文件大小：252928
    • 提供者：bbs271

  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：chen_767

  1. Web结构挖掘中Hits算法研究与改进

  2. 优秀的研究生毕业论文，主题为Hits算法研究与改进，有一定的参考意义

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-10-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lwy_zhj

  1. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰

  2. Web Data Mining (Web 数据挖掘)--刘冰 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一部分包括第2章到第5章，介绍数据挖掘的基础；第二部分包括第6章到第12章，介绍Web相关

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xu_tian

  1. web数据挖掘

  2. 数据挖掘，web 数据挖掘 课件 Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。 标签：web WEB挖掘 Web内容挖掘 WEB日志挖掘 WEB结构挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u013425195

  1. Web数据挖掘

  2. Web数据挖掘：挖掘Web内容模式、结构和用途

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-29
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：xyz789_an

  1. Web数据挖掘

  2. 　　过去几十年里，web的迅速发展使其成为世界上规模最大的公共数据源。web挖掘的目标是从web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。. 　　 本书旨在阐述web数据挖掘的概念及其核心算法，使读者获得相对完整的关于web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的web挖掘主题，而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和web使用挖掘等内容，这些内容在已有书籍中没有提及过，但它们在web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分：第一

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-12-05
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：xudeli6a

  1. Web数据挖掘：挖掘Web内容模式、结构和用途

  2. Web数据挖掘：挖掘Web内容模式、结构和用途(Data.Mining.the.Web.Uncovering.Patterns.in.Web.Content.Structure.and.Usage).Zdravko.Markov.Daniel.T.Larose.

  3. 所属分类：其它

  1. Web数据挖掘_Liu.B（中文版）

  2. 《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。 《Web数据挖掘》尽管题为“Web数据挖掘”，却依然涵盖了数据挖掘和

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：ymjrwys

  1. Web结构挖掘中的PageRank算法改进

  2. Web结构挖掘中的PageRank算法改进。。为了描述PageRank 算法,我们作如下定义: 定义1 　G( V , E) 表示Web 页面间的超链接结构有向图, V 为Web 页面的集合, E 为页面间链接的集 合。其中,有向边( p , q) ∈E 代表从页面p 指向页面q 的超链接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-02-19
    • 文件大小：556032
    • 提供者：yrhlove2008

  1. 基于XML进行Web数据挖掘浅析

  2. Web数据挖掘已经成为当前广泛研究的课题。目前许多网站都是用HTML构建的，给Web数据挖掘带来了诸多 困难，XML的出现为Web数据挖掘带来了便利。本文介绍了Web数据挖掘的概念和遇到的困难，分析了XML在Web数据挖掘 中的应用。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-04-08
    • 文件大小：41984
    • 提供者：quentin_yuan

  1. Web数据挖掘.pdf-中文-目录

  2. 《Web数据挖掘》旨在讲述这些任务以及它们的核心挖掘算法；尽可能涵盖每个话题的广泛内容，给出足够多的细节，以便读者无须借助额外的阅读，即可获得相对完整的关于算法和技术的知识。其中结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等4章是《Web数据挖掘》的特色，这些内容在已有书籍中没有提及，但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。当然，传统的Web挖掘主题，如搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析在书中也作了详细描述。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：c010chenxu010

  1. 通信与网络中的Web日志挖掘中的会话识别方法

  2. 摘  要： 提出了一种改进的会话识别方法。该方法基于访问站点的首页和导航页，以首页或导航页作为新会话开始的标识。选取真实的Web日志，用PL/SQL编程实现改进的会话识别方法，并与现有方法进行比较。实验结果证明，改进的会话识别方法比现有方法识别会话更有效。 　　Web挖掘是针对包括Web页面内容，页面之间的结构，用户访问信息等在内的各种Web数据源。在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的隐含的知识的过程。Web挖掘与传统的数据挖掘相比有其自身的特点。Web本身是半结构化或无结构的数据，缺乏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 通信与网络中的Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的促销策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的第一个环节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38749268

  1. Web日志挖掘中的会话识别方法

  2. 摘  要： 提出了一种改进的会话识别方法。该方法基于访问站点的和导航页，以或导航页作为新会话开始的标识。选取真实的Web日志，用PL/SQL编程实现改进的会话识别方法，并与现有方法进行比较。实验结果证明，改进的会话识别方法比现有方法识别会话更有效。 　　Web挖掘是针对包括Web页面内容，页面之间的结构，用户访问信息等在内的各种Web数据源。在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的隐含的知识的过程。Web挖掘与传统的数据挖掘相比有其自身的特点。Web本身是半结构化或无结构的数据，缺乏机器可理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：205824
    • 提供者：weixin_38610815

  1. Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的个环节。预处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38545485
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