网络日志挖掘旨在通过对网络日志进行有效的数据挖掘，发掘隐藏在日志数据背后的Web用户访问模式。这个目标基于这样的假设：网络日志中确实蕴含了用户访问Web的某些规律性特性，这些特性反映在某些模式中，这些模式可以被挖掘出来并加以利用。绝大多数的网络日志挖掘研究都基于这一假设发掘出了各种有用的Web用户访问模式。但是网络日志中是否确实蕴含了用户访问Web的规律性特性？如果有，这些特性能否用语言描述出来？如何利用这些特性？论文的核心工作就是围绕这些问题，使用统计分析、聚类和依赖关系的建模等挖掘技术，针

星际文件系统是一种点对点的分布式文件系统, 旨在连接所有有相同的文 件系统的计算机设备。在某些方面, IPFS 类似于 web, 但 web 是中心化的,而 IPFS 是一个单一的 Bittorrent 群集, 用 git 仓库分布式存储。换句话说, IPFS 提供了高吞吐量的内容寻址块存储模型, 具有内容寻址的超链接。这形成了一 个广义的 Merkle DAG 数据结构,可以用这个数据结构构建版本文件系统,区块 链,甚至是永久性网站。。 IPFS 结合了分布式哈希表, 带有激励机制的块交换和