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搜索资源列表

  1. 如何在WEKA中添加自己的算法

  2. 经常看到有人问，我想修改Weka里面的算法，我想把Weka的算法加到我自己的程序里面去，但是我该从哪里着手呢？于是，这篇帖子就有必要出现了。但是，这个题目太大了，Weka里面有那么多代码呢，一个个分析起来恐怕一卷书都装不下。因此，这里只能给个大概的意思。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：346112
    • 提供者：jiang_liuwei

  1. weka二次开发代码分析

  2. 关于weka的二次开发，其中有代码的使用，代码的分析，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：duyaxiaoyu

  1. 向weka中添加新算法（扩展与延伸）

  2. 向weka中添加新算法，附件中包括pdf和FuzzyCMean代码 并对新版本的weka做了简单分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：185344
    • 提供者：huzhyi21

  1. 基于weka对银行客户信息的关联分析

  2. 该文件是《数据挖掘》课程作业 题目是基于weka对银行客户信息的关联分析 内有代码

  3. 所属分类：Access

    • 发布日期：2011-05-14
    • 文件大小：117760
    • 提供者：cmd070511404

  1. 文本挖掘tmSVM开源项目包含Python和Java两种版本带参考文档

  2. 文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档 简介 文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、Decision Tree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：vcfriend

  1. weka 源代码及其分析

  2. weka是一个用于数据挖掘的开源平台，其开发者主要来源于新西兰，此资源包括weka3.7.10的部分算法的源代码及一些代码分析。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-05-03
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：superonionbomp

  1. Collective+Intelligence实战

  2. 用于智能搜索、推荐和预测的可重用代码 使用Lucene和Nutch的Web爬行和文本分析 使用WEKA的机器学习 如何实现Java Data Mining标准

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-06-24
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：wildviolin

  1. web数据挖掘实验ppt

  2. 数据挖掘实验 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境 （Waikato Environment for Knowledge Analysis） weka也是新西兰的一种鸟名 是新西兰怀卡托大学WEKA小组用Java开发的机器学习/数据挖掘开源软件。其源代码获取 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http://prdownloads.sourceforge.net/weka/weka-3-6-6jre.exe 2005年8月，在第11届ACM SIGKDD国际

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-06-30
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：maomuquanke

  1. WEKA聚类分析实例代码

  2. weka智能分析示例代码，主要实现了聚类分析功能。

  3. 所属分类：其它

  1. 自然语言处理全集_代码结构说明.doc

  2. 自然语言处理(汉语)算法实现，Java语言实现，经过优化，效率很高。主要包括： 1）汉语分词，采用ICTCLAS系统和Lucene+庖丁解牛系统 2）情感倾向性分析，包括基于统计学习的SVM算法，基于情感词典的词语权重算法，给出文档的情感权重和情感倾向 3）文本聚类，包括KMeas算法实现，文档向量建模，以及采用Weka API 库效率比较 4）词语关系网络，包括词语距离计算，构建词语的近似程度，并刻画词语网络图 5）抽象摘要，采用TFIDF计算文档关键词进行摘要和关键字提取 经过部分优化，对

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-11-29
    • 文件大小：25600
    • 提供者：lixufeng1992

  1. weka源代码

  2. 关于weka中的详细内部代码，通过分析weka代码，自助修改数据挖掘的程序代码

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-05-26
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：woniu2012_1991

  1. Weka源码分析

  2. Weka各个功能的java代码的详细解读，读者可根据这些源码分析实现自己的二次开发。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-10-19
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：junchou9191

  1. 向Weka添加自己的算法、core包分析及相关资料

  2. 经常看到有人问，我想修改Weka里面的算法，我想把Weka的算法加到我自己的程序里面去，但是我该从哪里着手呢？于是，你需要阅读其源代码，而本文档就是你需要的领路人。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-14
    • 文件大小：36864
    • 提供者：wxy605319846

  1. weka软件分析解析

  2. We ka 己 经逐渐成为一个国际知名的数据挖掘平台，其免费开源、算 法丰富、架构相对规范、兼容性好，因此吸引1越来越多的研究者参入其 中。随着数据挖掘技术在海量信息处理中卓越的表现，数据挖掘系统的设 计也会越来越有价值，但由于商业数据挖掘系统设计和代码的保密性，开 源的Weka是一个不可多得的选择，就像Linux正在吸引更多的用户和内 核研究者一样，Weka在数据挖掘界也将可能势不可挡。

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2009-03-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：benben0826

  1. 数据挖掘工具(weka教程)

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），其源代码可从http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/得到。同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lhh_163

  1. weka源码学习

  2. 目录 Weka 开发［1］－Instances类 1 Weka开发［2］－分类器类 2 Weka开发［3］－Evaluation类 3 Weka开发［4］－特征选择 4 Weka开发［5］－半监督算法 6 Weka开发［0］－导入Weka包 8 半监督算法工具SVMlin使用 12 半监督算法工具SVMlin读取数据代码介绍 14 Weka开发［6］－参数设置 16 Weka开发［7］－LibSVM 17 Weka开发［８］－ID3源码介绍 18 Weka开发［9］—KMeans源码介绍 21

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-02-02
    • 文件大小：685056
    • 提供者：qq_34936033

  1. weka 3.6 稳定版（包含代码，手册）

  2. WEKA的全名是怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis），同时weka也是新西兰的一种鸟名，而WEKA的主要开发者来自新西兰。 weka weka WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台，集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法，包括对数据进行预处理，分类，回归、聚类、关联规则以及在新的交互式界面上的可视化。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-20
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：zhang8182947

  1. 数据挖掘聚类分析大作业

  2. 数据挖掘的代码是用C++写的，包含了三个算法 k-means ，CURE，DBSCAN，分别对三个数据集做处理，分别为小麦种子，股票数据，糖尿病患者。另外还有其他两个算法，代码在cplusplus文件里面，但是没有用于数据分析，有需要可以自己加。资料里面还包含了我的实验报告，结合了weka进行预处理。另外还有可执行文件，该目录下的其他文件是预处理后的数据，删除后就不能执行。 仅供参考。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-01-27
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_26360165