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搜索资源列表

  1. 小波域双重局部维娜滤板图像去噪算法

  2. 对应文章Peng-Lang Shui, Image Denoising Algorithm via Doubly Local Wiener Filtering With Directional Windows in Wavelet Domain, IEEE Signal Processing Letter, vol.12(10), pp.681-684, October 2005. Matlab程序，简单易懂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：worldwideme

  1. burg,Wiener算法

  2. 采用C++编写Burg,Wiener算法，能对长序列进行快速高效的预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-25
    • 文件大小：967680
    • 提供者：memorysolid

  1. matlab 维纳滤波迭代代码

  2. matlab实现维纳滤波盲反卷积迭代算法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-03
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wsh2012

  1. 基于AccelDSP的MM-MUSIC算法实现及其在多波束测深声纳中的应用

  2. AccelDSP使用方法，看看作为借鉴。而现有的波束域MUSIC算法仍需要进行协方差矩阵估计和特征 值分解而造成系统规模复杂。将基于多级维纳滤波器(multiple stage Wiener filter，MSWF)的快速子空间估计与 多子阵波束域MUSIC(multiple subarray beamspace MUSIC，MSB-RMU)算法相结合提出MM-MUSIC算法。 和MSB-RMU算法相比，该算法用较小的性能损失换来大大降低的计算量和高度的可并行性，基于Xilinx Ac— ce

  3. 所属分类：硬件开发

  1. MD5算法研究Message-Digest Algorithm 5

  2. MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法），在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Rivest开发出来，经MD2、MD3和MD4发展而来。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式（就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数）。不管是MD2、MD4还是MD5，它们都需要获得一个随机长度的信息并产生一个1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-05
    • 文件大小：10240
    • 提供者：hefei8210

  1. 一种改进的wiener滤波图像复原算法

  2. 本文详细介绍了wiener滤波器的实现原理，并提出了改进优化算法，将其应用于图像复原中。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-10-27
    • 文件大小：616448
    • 提供者：u010367533

  1. Wiener滤波

  2. 一份通过维纳滤波算法进行的语音降噪报告 ， 内含matlab的源代码，学习之用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-12-23
    • 文件大小：61440
    • 提供者：tongxian111

  1. 自适应均衡(wiener算法)

  2. 要求基于自适应系统逆辨识模型实现自适应均衡，即由接收信号估计发送符号。设训练序列长度为500个符号。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 改进的自商图算法

  2. 对人脸识别中的光照变化问题，提出一种改进的自商圈算法。对光照图像进行伽玛变换，使用非下采样轮廓被变换对图像进行 多尺度多方向分析，对各方向子带进行wiener滤波，利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性。Yale B与cMu PIE人脸库七的实验 结粜表胡．与传统算法相比．该算法的平均识别更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：707584
    • 提供者：dan510275

  1. _基于维纳滤波语音增强算法的改进实现.pdf

  2. 在许多场合下采集的语音都会不可避免地混 入 噪声, 这常常使接收语音的可懂度和清晰度受到严重 损伤。 在语音识别系统中噪声将使识别率迅速下降, 因为 此时从语音信号提取出来的参数被噪声干扰而 发生了变化。 即使信噪比 SNR 高达 20 dB, 一些语音 的共振峰却已经消失于噪声中, 因此研究如何将“ 干 净 ”语 音 从 语 音 和 噪 声 的 混 合 体 中 提 取 出 来 是 十 分 必 要的。 迄今已有一些有效的技术被用于此领域来 减小噪声, 如谱抽取、 谐波分析技术和自

  3. 所属分类：编解码

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38747502

  1. 一种消除遥感影像中大气紊流的快速算法

  2. 根据大气紊流的特点建立了使图像退化的点扩展函数（PSF）模型，简要说明了近年来所用的LRW算法、迭代盲去卷积算法，提出了基于自相关函数的维纳（Wiener）滤波算法对退化图像进行快速处理。图像复原实验的结果表明，基于自相关函数的维纳（Wiener）滤波算法优于LRW算法和迭代盲去卷积算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-25
    • 文件大小：204800
    • 提供者：weixin_38679276

  1. EM算法对Wiener时滞系统的鲁棒辨识

  2. EM算法对Wiener时滞系统的鲁棒辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38502915

  1. 光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法

  2. 为了实现光学遥感图像的快速复原,分析了已有全变差正则化复原算法存在的问题,提出基于全变差正则化图像复原的代理代价函数模型,并将该模型转化为3个子问题优化过程,设计了一种快速解析迭代的变量分裂算法。同时为了克服"阶梯效应",考虑人眼对图像平坦区域和边缘区域噪声的感知特性,给出了迭代系统中正则化参数的自适应估计。实验结果表明:本文算法在信噪比改善和计算时间都优于Wiener滤波、约束最小二乘、基于全变差梯度下降和交错子空间投影等算法,保留了图像的细节信息,减少了"寄生波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：689152
    • 提供者：weixin_38684806

  1. Wiener非线性系统的基于梯度的迭代参数辨识。

  2. 本文重点研究维纳非线性输出误差系统的辨识问题。 关键项分解技术的应用为带有多项式的Wiener模型提供了一种特殊形式，其中所有要估计的模型参数都被分离了。 为了解决信息向量中具有不可测变量的维纳非线性输出误差系统的辨识问题，提出了一种将不可测变量替换为其对应的迭代估计量的基于辅助模型的梯度迭代算法。 通过数值算例分析和比较了所提算法的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38559727

  1. 基于加速阻尼Richardson-Lucy算法的湍流退化图像盲复原方法

  2. 提出了一种基于加速阻尼Richardson-Lucy(ADRL)算法的湍流退化图像盲复原方法，称为ADRL-IBD方法。在阻尼Richardson-Lucy算法的基础上，引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速，形成ADRL算法，并将该算法应用到迭代盲目反卷积（IBD）算法中。使用长曝光大气湍流光学传递函数的物理模型或根据观测图像来获取初始的点扩展函数（PSF），利用阈值分割技术获取图像目标的可靠支持域，在每一次迭代中，对图像施加支持域约束。模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明，基于Richard

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38729438

  1. Karhunen-Loeve及多尺度金字塔联合变换的彩色逆半调算法

  2. 红绿蓝(RGB)颜色空间中的各颜色分量具有高度相关性,直接分通道实施的彩色逆半调方法会残留大量人眼敏感的半调纹理,且逆半调图像色偏较大。从分析矢量误差分散半调系统模型入手,推导其加噪特性,针对性地提出了一种Karhunen-Loeve(K-L)及多尺度金字塔联合变换的彩色逆半调算法。算法以K-L变换减弱彩色分量相关性,再利用多尺度中值金字塔算子以及维纳(Wiener)滤波分离并抑制高频细节子图中的半调噪声,最后进行中值金字塔、K-L逆变换重构结果图像。实验表明,该算法能有效去除半调噪声、减小重建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38643127

  1. 维纳/投影限制集混合算法实现超分辨率图像复原

  2. 为了抑制经典投影限制集(POCS)算法中图像复原产生的振铃效应及噪声放大的缺点,提高复原图像的分辨率,提出了一种基于维纳(Wiener)滤波和POCS混合的超分辨率图像复原算法。利用Wiener滤波的抗噪性和全局收敛性对经典POCS算法原始估计图像f0和超分辨率复原图像fi分别进行约束,同时在POCS中加以局部变量的约束。实验结果表明,新算法比原始POCS算法的峰值信噪比(PSNR)和归一化相关性测度(NCCF)均有提高,且Wiener作为整体约束的算法更具有优势,NCCF最多提高7.28％,P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38663837

  1. 最大后验概率算法在遥感图像复原中的应用

  2. 将最大后验概率(MAP)算法应用于遥感图像复原中。针对算法中系统模糊参数预先不知需要人为设定的不足，通过基于图像微分自相关方法获取点扩散函数，以获取的点扩展函数作为先验知识，分别采用Wiener滤波法、正则MAP法、基于Poisson-Markov模型的MAP(MPMAP)法对遥感图像进行复原，并进行对比。实验结果表明，MPMAP方法复原能力较优，可有效提高遥感图像像质，增强图像的高频部分。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38665804

  1.  基于GSC框架降秩自适应滤波算法研究

  2. 基于对自适应滤波算法的研究可以得出，GSC（Generalized Sidelobe Canceller）框架是所有降秩滤波算法的统一基础模型，通过对GSC一般结构的降秩模型的研究。文中提出了3种能够改善一般结构结果的优化模型，PC（Principle Component）主分量算法、CS（Cross Spectrum）交叉谱算法、MWF（Mutistage Wiener Filter）多级维纳滤波器。这三种方法都是基于特征子空间截断的方法。通过对降秩矩阵T的特征值分解和重新构造，大大降低了自由

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38686860

  1.  一种基于子带GSC的语音增强算法

  2. 提出一种基于GSC的语音增强算法，该算法应用了DFT调制子带滤波器组将语音信号分解到子带进行自适应滤波，从而获得更好的增强效果以及更低的运量复杂度。同时，将范数约束自适应滤波（NCAF）算法应用于自适应噪声对消器（ANC）以降低语音的失真度。为了进一步去除增强后语音中的残留噪声，算法使用改进的Wiener后置滤波器。仿真结果表明，相对于基于全带GSC的麦克风阵列语音增强算法以及传统Wiener后置滤波算法，采用本文所用算法具有更高的输出分段信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38642369
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