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wikipedia 架构
wikipedia_arch,wikipedia 架构 大流量 扩展性,架构师必读。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-11-10
文件大小:514048
提供者:
batecn
iphone/itouch上的offline wikipedia server (touch2wiki server)
iphone/itouch上的offline wikipedia. 安装,并制作和上传数据包后,不需要网络即可通过safari查看离线的维基百科。 更多介绍参考: http://blog.csdn.net/davidullua/category/647271.aspx
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-01-23
文件大小:276480
提供者:
davidullua
Compiler - Wikipedia, the free encyclopedia.pdfCompiler - Wikipedia, the free encyclopedia.pdf
Compiler - Wikipedia, the free encyclopedia.pdfCompiler - Wikipedia, the free encyclopedia.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-07
文件大小:694272
提供者:
wkkys
Oversampling - Wikipedia.pdf
Oversampling - Wikipedia.pdf 过采样的英文维基百科解释 比较正规和规范的讲解
所属分类:
讲义
发布日期:2020-03-15
文件大小:289792
提供者:
yymmff
wikipedia 训练简体中文word2vec模型-训练结果.rar
wikipedia 训练简体中文得到的word2vec模型,课程作业,仅供大家参考哈 Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。网络以词表现,并且需猜测相邻位置的输入词,在word2vec中词袋模型假设下,词的顺序是不重要的。
所属分类:
Python
发布日期:2019-12-31
文件大小:120586240
提供者:
u012993835
List of mathematical symbols - Wikipedia.pdf
论文中常见数学公式说明。是从https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_mathematical_symbols上打印输出的。方便没有的同学学习。
所属分类:
讲义
发布日期:2020-07-08
文件大小:1048576
提供者:
cai1493105270
wiki:设计类似Wikipedia的在线百科全书-源码
wiki:设计类似Wikipedia的在线百科全书
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:26624
提供者:
weixin_42122878
Wiki-Data-Scraper:这是一个python网络应用程序,用于从Wikipedia页面抓取数据-源码
维基数据抓取器 这是一个python应用程序,用于从Wikipedia页面抓取数据。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42099987
poliwiki:监视Wikipedia突出显示有关政客文章的有趣变化的Twitter机器人-源码
poliwiki:监视Wikipedia突出显示有关政客文章的有趣变化的Twitter机器人
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:88064
提供者:
weixin_42168902
通过Wikipedia中的知识计算术语语义相关性
通过Wikipedia中的知识计算术语语义相关性
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-18
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38690402
wiki:类似于Wikipedia的在线百科全书的设计-源码
wiki:类似于Wikipedia的在线百科全书的设计
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:18432
提供者:
weixin_42144199
SearchApp:使用JS的Wikipedia搜索应用-源码
SearchApp Wikipedia使用javascr ipt asyn和await的搜索应用程序 这是基于Wikipedia API的搜索应用项目
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:9216
提供者:
weixin_42120541
Wiki:Spark探索全文Wikipedia文章-源码
维基百科 计算编程语言的排名 1.您需要下载数据(133 MB): : 2.您需要将wikipedia.dat文件放在项目目录中的src/main/resources/wikipedia文件夹中。 3.安装JDK-8 4.安装sbt-1.4.7 5.打开Intellij IDEA并安装Scala插件 [ ] 6.选择导入项目,然后打开项目的build.sbt文件。 7.使用sbt.version = 1.4.7 8.运行维基百科排名 9.转到SparkUI http://localhost
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:5120
提供者:
weixin_42117340
gpt2-small-spansih:通用模型库和通用模型库gpt2小实用程序Wikipedia西班牙语-源码
gpt2-small-spansih 通用模型库和通用模型库gpt2小实用程序Wikipedia西班牙语 在获取模型 西班牙语英语教学法。 (英语) GPT2-small-spanish:用于西班牙文本生成的语言模型(以及更多NLP任务...) GPT2-small-spanish是基于GPT-2小型模型的西班牙语最新语言模型。 它已使用迁移学习和微调技术在西班牙语维基百科上进行了培训。 使用四个具有11GB DDR5的GPU NVIDIA GTX 1080-Ti和大约3GB(已处理)的培训
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:7168
提供者:
weixin_42119989
cs50w-project1-wiki:设计类似Wikipedia的在线百科全书-源码
cs50w-project1-wiki 设计类似Wikipedia的在线百科全书。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:2048
提供者:
weixin_42097369
ETL4DBpedia:在Wikipedia上发布数据以服务DBpedia的框架-源码
ETL4DBpedia 用于改善数据完整性的框架及其质量。 DBpedia是从Wikipedia中提取的语义Web知识库。 DBpedia具有许多语言的版本(也称为章节)。 因此,ETL4DBpedia的目的是在Wikipedia中发布DBpedia丢失的数据,同时确保在没有某些不一致的情况下,它们将导致资源和RDF增加两倍。 ETL4DBpedia是由Kettle的Java API构建的两层架构框架(Kettle也称为Pentaho Data Ingration)。 作者:Jean Gab
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42143161
通过利用Articleeditor网络自动评估Wikipedia文章质量
通过利用Articleeditor网络自动评估Wikipedia文章质量
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:577536
提供者:
weixin_38656989
wikirec:基于Wikipedia数据的NLP推荐引擎-源码
基于Wikipedia数据的NLP推荐引擎 跳到: •••• wikirec是一个框架,该框架允许用户使用任何语言解析Wikipedia以查找给定类型的条目,然后基于无监督的自然语言处理无缝地生成推荐。 该禁令适用于Wikirec,以完善和部署仅基于开源数据即可提供准确内容推荐的模型。 请参阅以获取该软件包的完整概述,包括模型和数据准备。 通过PyPi安装 wikirec可以通过pip从pypi下载,也可以直接从此存储库中获取: pip install wikirec git clone ht
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:74448896
提供者:
weixin_42126677
wiki-relations:Wikipedia文章分析器,它使用NLP提取人与人之间的关系并构建知识图-源码
维基关系 Wiki Relations是一个旨在从Wikipedia文章中提取信息并将这些信息显示在关系图中的项目。 如何运行项目 先决条件 码头工人 Docker撰写 要运行项目,只需在项目的根文件夹中运行以下命令: docker-compose up -d --build 它是如何工作的 用户提交他们希望为其建立关系图的名称 发布请求将以该名称发送到后端 在Wikipedia中搜索该名称的顶部结果 整理文本并将其分成较小的块 对于每个这样的文本块,请运行自然语言处理规则并提取关系(例如s
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-13
文件大小:371712
提供者:
weixin_42144201
QuestionAnsweringSystem-DocBot-:给定Wikipedia文章,生成N个“好”问题并回答N个问题-源码
问题解答系统DocBot- 给定Wikipedia文章,生成N个“好”问题并回答N个问题。 我们在问答比赛中赢得了第一名! 看看我们如何在或制作它 状态 这是CMU 11611的一个学期项目。我们有一个由4个人组成的团队。 原始代码在。 它可以生成并回答是-否问题和疑问,例如什么/何时/何地/如何/多少(多少)/为什么。 我仍在努力,并试图提高性能。 要求 python == 2.7 spaCy == 1.7.5 模式== 2.6 textblob == 0.12.0 nltk =
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:8388608
提供者:
weixin_42114645
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