conda 更换国内安装源 全局 Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修

俗话说‘人生苦短，我有Python’，但是如果初学Python的过程中碰到包和Python版本的问题估计会让你再苦一会，我在学习Python的爬虫框架中看到看到了anaconda的介绍，简直是相见恨晚啊，我觉的每个Python的学习网站上首先都应该使用anaconda来进行教程，因为在实践的过程中光环境的各种报错就能消磨掉你所有的学习兴趣！ 下面简单的介绍下anaconda，它是将Python版本和许多常用的package打包直接来使用的Python发行版，支持linux、mac、windows

（一）Windows安装Python机器学习环境，我的电脑是64位， 首先在https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/清华大学的软件库里边下载最新版anaconda 安装完成后配置环境变量 可以使用conda list查看安装的库 安装里边的库们，conda install numpy 安装其他支持库，例如tensorflow 查看地址和名字anaconda search -t conda tensorflow 显示安装方法ana

一、前言 本次安装tensorflow是基于Python的，安装Python的过程不做说明（既然决定按，Python肯定要先了解啊）：本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程（cpu版，显卡不支持gpu版的…） 二、安装环境 （tensorflow支持的系统是64位的，windows和linux，mac都需要64位） windows7（其实和windows版本没什么关系，我的是windows7，安装时参照的有windows10的讲解） Python3.5.2（之前