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  1. Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5

  2. Tensorflow 1.6 GPU版 适用于python3.5。 安装步骤（Windows 7 64bit 测试通过）： 1.下载并安装tensorflow_gpu-1.6.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 2.安装CUDA® Toolkit 9.0。完成后可运行deviceQuery例程来检测是否成功连接GPU。若成功，请把Cuda 路径名称（即系统变量CUDA_PATH的值）添加到用户的 PATH环境变量中。 3.安装cuDNN v7.0。然后把cudnn64_7.d

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：84934656
    • 提供者：wudalongqiang

  1. 【Tensorflow安装汇总】Conda直装超级简单！！！

  2. Tensorflow硬件检查 检查显卡版本 打开英伟达控制面板，找到系统信息即可看到 更新显卡版本 英伟达显卡版本更新的非常频繁，一定要保证显卡驱动是最新的（很多人就是因为不是最新的版本而报错） 去更新显卡驱动官网下载最新版 https://www.geforce.cn/drivers/results/155099 然后一步一步安装下来就行了 不使用Conda安装版 先使用正常安装步骤安装Cuda和Cudnn，如果报错再安装conda版 CUDA官网下载： https://develope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38567956

  1. Windows系统安装CUDA，cudnn & TensorFlow全过程

  2. 目录概述CUDA & cuDNN 直观理解CUDA, cuDNN 与tensorflow GPU版本匹配1) GPU硬件check2）确定Tensorflow及所需软件版本CUDA & cuDNN 安装步骤1）下载CUDA和cuDNN2）CUDA安装与验证3）cuDNN安装4）添加环境变量虚拟环境（含Tensorflow-gpu）搭建 概述 本文最终目的是在anaconda虚拟环境中，安装包含TensorFlow-gpu的虚拟环境。 在此之前，本机已安装GPU驱动，Visual Studio 2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：391168
    • 提供者：weixin_38644599

  1. CSNet:chansoopark-源码

  2. 网络 CSNet：高效的物体检测网络 EfficientNet发布。 본 구 현 은 Tensorflow Keras 라 이 브 러 리 기 반 경 량 화 네 트 워 크 입 니 다 。 와params와FLOPS로경쟁력있는정확도를다。 目录 优先 CSNet은Tensorflow로반다。 코드는 Windows 및 Linux（Ubuntu） 동작합니다。 作业系统 Ubuntu的20.10 TF版 2.4.1 Python版本 3.8.0 CUDA 11.1 联合会 cuD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：849920
    • 提供者：weixin_42166105

  1. SignSense:滑铁卢大学四年级设计项目-源码

  2. SignSense 使用MediaPipe，Tensorflow和Keras的实时美国手语（ASL）解释程序。 SignSense最多可以识别21个标志，其延迟少于2秒。 资料夹结构 client.py包含在网络摄像头feed上运行MediePipe并显示预测的Python客户端 server.py包含将运行预测逻辑的Python服务器 tools/包含用于培训，处理，预测和其他所有Python脚本。 实用程序 data/包含生成的用于训练的numpy数据 models/包含经过训练的模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42132598