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  1. reqray:在每次使用`tracing'跟踪的防锈程序请求之后，记录调用树摘要-源码

  2. 雷克雷 记录“请求X射线”以获取装有防锈程序。 这包括以人性化的文本格式在火焰图中经常发现的墙面/自用时间的总和。 要部署它，您不需要一些复杂的服务，只需将一些本地代码添加到您所检测的程序中即可。 这使得对这些问题的答案通常很容易回答： 请求的哪一部分花费最多时间？ 我正在执行多少个数据库请求？ 数据库请求聚合有效吗？ 在中止请求的错误之前，执行执行了多长时间？ 看起来像这样： Dec 20 18:48:32.405 INFO Call summary of requestex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：27648
    • 提供者：weixin_42131798

  1. SheHacks_Team-121:对于hackathon-She_hacks-源码

  2. SheHacks_Team-121 使用的技术 使用HTML / CSS / BS4的前端 将后端用作Django框架 张量流 使用型号 使用X射线检测COVID 推荐系统 在本地安装和查看 将此存储库克隆到本地系统。 $ git clone https://github.com/aasthasingh650/SheHacks_Team-121.git 通过下面给出的命令安装所有要求（在命令提示符下键入） Pip install -r requirements.txt 现在到您克隆的文件的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：119537664
    • 提供者：weixin_42128141

  1. AntonisMakris-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 我目前在雅典Harokopio大学的担任研究助理。 在此期间，我正在使用AIS数据流（分布式系统，机器学习，CEP，全部混合使用）实施一种全球规模的实时船舶异常检测系统。 此外，我非常热衷于实现CNN模型并总体上探索DL，以便根据X射线和CT dicom图像对COVID-19进行分类。 您可以在我的找到有关我的更多信息。 我的研究兴趣包括： 分布式计算 大数据管理与分析 NoSQL数据库系统 高性能计算（HPC） 时空和轨迹分析 流处理 深度学习（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42107165

  1. Chest_X-ray_Abnormalities_Detection：在kaggle上检测胸部X射线异常-源码

  2. 胸部X射线异常检测（20210216〜） 所有图像都被标记为存在14个关键放射线影像。 这项比赛旨在预测班级ID，置信度得分和边界框。 香草CNN 数据分析俱乐部的个人项目 | 比赛： 参考 [1] Chest X-ray abnormalities: Baseline[TF.Keras], https://www.kaggle.com/bibhash123/chest-x-ray-abnormalities-baseline-tf-keras [2] x-ray image Enha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42150341

  1. Covid19_Detection_from_XRay_Images：在Pytorch上进行CNN实施以从胸部X射线图像检测Covid19-源码

  2. Covid19_Detection_from_XRay_Images：在Pytorch上进行CNN实施以从胸部X射线图像检测Covid19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_42114580

  1. CXRAD：胸部X射线检查异常-源码

  2. 该存储库包含PyTorch版本的代码，用于异常检测和胸腔疾病的分类 IMED： : 适用于MICCAI2021的CXRAD：Python main.py --model == CXRNet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 用胸部X射线检测Covid-19：用心脏X射线检测Covid 19-源码

  2. CovidAID用于从X射线图像检测COVID-19 我们提出了CovidAID （Covid AI检测器），一种基于PyTorch（python3）的实现，以从X射线图像中识别出COVID-19病例。 该模型作为输入胸部X射线图像，并输出概率得分为4类（ NORMAL ， Bacterial Pneumonia ， Viral Pneumonia和COVID-19 ）。 它基于 （并由重新实现）。 安装 请参考进行安装。 数据集 CovidAID使用获取COVID-19 X射线图像，并使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_42134054

  1. 肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5-源码

  2. 肺炎-CNN：一种卷积神经网络，旨在从胸部X射线检测肺炎。 有关X射线的更多信息，请查看以下资源：http：www.cell.comcellfulltextS0092-8674（18）30154-5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：2147483648
    • 提供者：weixin_42135754

  1. 百草枯项目-源码

  2. 百草枯项目 医疗错误很难被发现和解决，尤其是在医院医生在压力下工作时，例如在急诊室。 数据分析和机器学习模型可以帮助医生减少医疗诊断中的错误。 该项目的目的是开发一种系统，该系统可帮助医生基于Vejle Sygehus急诊室的X射线图像检测肺炎病例。 该项目研究了不同的算法和技术，以便获得最佳的准确性分数。 它比较了从训练117种不同模型获得的准确性得分。 这些模型属于以下算法：卷积神经网络，支持向量机和Logistic回归。 所获得的最佳模型属于CNN算法，其准确性分数如下：准确性率为0.96

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42140625

  1. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型-源码

  2. CovXNetImplementation：构建基线模型，深层残差网络模型，使用ResNet50V2转移学习模型并实施研究论文“ CovXNet”以使用X射线图像检测COVID 19，从而比较准确性和分类报告以分析和优化每个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_42169674

  1. NIH_XRay_Faster_RCNN：将PyTorch Faster RCNN应用于NIH胸部X射线数据集-源码

  2. NIH_XRay_Faster_RCNN NIH胸部X射线数据集上具有ResNet-50-FPN主干的Faster RCNN的PyTorch实现。 可从获得的NIH胸部X射线数据集包含来自30,805名不同疾病的独特患者的总计 1024 x 1024胸部X射线图像。 在总共12120张图像中，大约有1000张图像包含地面真相边界框。 使用1000幅图像来训练用于物体检测的模型。 由于容量有限，该模型仅针对少数时期进行了训练。 如果对模型进行较长时间的训练，则应可获得改进的结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：604160
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 我的个人资料：demo2020_AT1-源码

  2. 项目构想 概述 对于有视觉问题的人来说，眼镜是必不可少的，但是如果我们可以制造医疗用的眼镜。 这是为了什么？ 是否会进行X射线检查并检测出小肺癌？ 还是会像007一样成为武器眼镜。 我想介绍一种称为CV2020的体温检测眼镜。 这些眼镜可检测人体温度从36.5c到42.0c。 这是希望帮助最大程度地降低感染称为SARS-CoV-2或Covid-19的新型病毒的风险，并提高我们社区的认识。 该眼镜由100％天然松木制成，具有可回收利用的材料，并且环保。 它有多种样式和颜色 动机 2020年初，

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42097189

  1. 主：管理代码-源码

  2. Kaggle X-Ray项目 ※ Kaggle X射线照片（VinBigData胸部X射线异常检测） 网址： : 총3번：16，19，26참가인원인：5인-손원용，오상수，김기영，권형주，이준호 步骤1（〜2월16일） 조사（3명）：김기영，권형주，이준호 터이터→云（2명）：손원용，오상수 步骤1-1（2월16일1차）） 插图：데이터조사조사과정진척도 步骤2（〜2월19일전후） 참가하여이데리수행 데이터리처리따라 步骤2-2（2월19일2차）） 插图：데이터리방식에

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 使用X射线图像预测肺炎：使用多层感知器，支持向量机，CNN和决策树模型从X射线图像预测和检测肺炎-源码

  2. 使用X射线图像预测肺炎 使用了多层感知器，支持向量机，CNN和决策树模型来预测和检测X射线图像中的肺炎。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42131628

  1. 直足动物-源码

  2. 骨骨折检测：软件 将Tkinter用于GUI界面 笔记： 手动文件夹包含临时工作，可手动检测给定X射线图像中的骨折位置（并非完全如此） 如何运行： 克隆存储库： git clone https://github.com/infinityAJ/Bone-Fracture-Detection.git 转到根文件夹： cd Bone-Fracture-Detection 安装要求： pip install -r requirements.txt 转到main文件夹： cd main 运行m

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42135462

  1. X射线检测：X射线检测-源码

  2. X射线检测 1.文件上传到图像 - 冠状病毒病 -正常 - 肺炎 2.单击按钮 屏幕上将显示上载图像的猜测​​结果。

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128676

  1. chexnet-mxnet：CheXNet的mxnet实现-源码

  2. 化学网 正在开发中。这是的重新实现，它是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。 凸轮 这是一个监督的本地化。请从此获取更多信息 先决条件 Python 3.5 脾气暴躁的 大熊猫 准备工作 克隆此存储库。 从此下载ChestX-ray14的图像并将其解压缩到目录。 文件“Data_Entry_2017.csv”修改像文件。 试试演示 python demo.py # available options python demo.py -h 训练模型 python tra

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：weixin_42171132

  1. CovidAID：使用胸部X射线检测COVID-19-源码

  2. CovidAID用于从X射线图像检测COVID-19 我们提出了CovidAID （Covid AI检测器），一种基于PyTorch（python3）的实现，以从X射线图像中识别出COVID-19病例。 该模型作为输入胸部X射线图像，并输出概率得分为4类（ NORMAL ， Bacterial Pneumonia ， Viral Pneumonia和COVID-19 ）。 它基于 （并由重新实现）。 安装 请参考进行安装。 数据集 CovidAID使用获取COVID-19 X射线图像，并使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：132120576
    • 提供者：weixin_42138716

  1. Covid19检测使用胸部X射线：使用卷积神经网络检测胸部X射线图像中的Covid-19-源码

  2. Covid19-检测-使用胸部X射线 使用卷积神经网络，我实现了一个分类器，该分类器可检测该人是否被Covid-19感染。 数据集 积极案例： : 正常情况： ： Kaggle笔记本链接（请支持 :thumbs_up: :thumbs_up: :thumbs_up: ） 链接： ://www.kaggle.com/fusicfenta/covid-19-detection-using-chest-x-ray（如果您喜欢这款笔记本，请不要忘记在kaggle上投下赞成票。） 网络架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：weixin_42131628

  1. COVID-19检测：使用胸部X射线数据检测Covid-19-源码

  2. COVID-19检测：使用胸部X射线数据检测Covid-19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：364544
    • 提供者：weixin_42151729
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