X-SPELLS-通过在潜在空间中生成ExempLars来表达情感预测 Orestis Lampridis ，希腊塞萨洛尼基亚里斯多德大学， 意大利比萨大学计算机科学系Riccardo Guidotti ， 意大利比萨大学计算机科学系Salvatore Ruggieri ， 近年来，机器学习模型在广泛的应用领域中的使用Swift增长，包括商业，自动驾驶汽车，医学，公共政策以及许多其他领域。这些机器学习模型中的很大一部分是黑匣子，也就是说，对于人类来说，它们的整体功能和决策背后的逻辑对于给定的输