Xvision 使用深度学习进行胸部X射线图像分析，并通过Tensorflow利用深度转移学习技术。 预训练的VGGNet-16（深度卷积神经网络）模型的maxpool-5层已在此处用作特征提取器，然后在具有SGD优化器和批归一化的2层深度神经网络上进行了进一步训练，以对正态与结节进行分类胸部X射线图像。 结节性vs正常胸部X线 一些规格 属性 价值观 预训练模型 VggNet-16 使用的优化程序 随机梯度下降（SGD） 学习率 0.01 最小批量 20 时代 20 2层 512