YOLOv3张量流 构建船的实时边界框物体检测系统（使用基于YOLOv3-416权重和COCO数据集训练的张量流微调）。 然后使用我自己的数据集来区分不同类型的船 更新：此代码是我在2018年实习期间编写的，现在不再维护！ 受启发， 完整的细节在 输入到CCN（功能块） 一般 3个音阶 产品特点 测试 克隆此文件夹 将Darknet中的预训练权重转换为keras（可以将此etape跳过为etape 3） wget python3 convert.py yolov3.cfg yolov

在TensorFlow 2.0中实现的YoloV3 此仓库使用所有最佳实践在TensorFlow 2.0中提供了YoloV3的干净实现。 主要特点 TensorFlow 2.0 yolov3具有预先训练的权重 yolov3-tiny具有预先训练的权重 推论实例 转移学习的例子 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用model.fit图模式训练 具有tf.keras.layers功能模型 使用tf.data输入管道 Tensorflow服务 向量化转换 GP