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搜索资源列表

  1. The Extended Yale Face Database B (mat form)

  2. The Extended Yale Face Database B (mat form)

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xianandianda

  1. 整理好的Extended Yale B人脸库

  2. 本人对Extended Yale B做了数据样本每人25张图片，测试样本每人40张图片的分类，便于人脸识别时候测试。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-16
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：sunny52juli

  1. yale人脸库

  2. 资源人 yale人脸数据库 Yale人脸库（美国）： 耶鲁大学，15人，每人11张照片，主要包括光照条件的变化，表情的变化等。 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库（英国） INRIA数据库 UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库 AR人脸库（美国）Bern人脸库

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u014609362

  1. Yale 人脸数据库B

  2. Yale 人脸数据库B

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014609362

  1. The Yale Face Database B

  2. Cropped，The Yale Face Database B，适合人脸识别

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-11-23
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：chendd08

  1. Yale-B的人脸识别库

  2. Yale-B的人脸识别库，可以用来做人脸识别的算法验证。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-05-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：hyfusst2014

  1. Extended Yale Face Database B

  2. 这是Yale大学的扩展脸部数据库B，是多个目标在不同光照条件下的图像，并且已经被修剪至168*192

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-22
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：u014029602

  1. Extend Yale B Database 人脸识别

  2. Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。由于数据大小的限制，分两次上传.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-30
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：hyfusst2014

  1. Extend Yale B database

  2. Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。由于数据大小的限制，分两次上传.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-30
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：hyfusst2014

  1. Yale Face Database (不是Yale B，也不是Extended Yale B)

  2. 压缩包里有三个文件，一个是裁剪过的165张jpg图像构成的文件夹，一个是32x32大小的mat文件，还有一个是64x64大小的mat文件。注意：这个数据集不是Yale B，也不是Extended Yale B数据集！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gslzszj

  1. 人脸数据库

  2. 人脸数据库。包括中科院人脸数据库、lfw、Yale-B、FERET和CMU的。资源太大无法上传。下载文件为百度云链接和密码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-07-13
    • 文件大小：24576
    • 提供者：u013551387

  1. Extended Yale B Databse人脸数据集(192*168像素）

  2. Extended Yale B Databse人脸数据集(已经整理成.mat格式包含标签，可以直接用于分类任务，并且个人配上了数据说明，相信能帮助到大家) 包含一个.mat数据文件，和一个数据说明.m文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-26
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：zhangyushun2016

  1. 人脸数据集 Extended Yale B Database（EYaleB.mat）

  2. Extended Yale B Database，The cropped Extended Yale B database consists of 2414 frontal-face images of 38 subjects with size 168×192, captured under 64 different lighting conditions. EYaleB是耶鲁大学的人脸识别数据库 格式：.mat

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：52428800
    • 提供者：qq_20505785

  1. 改进的自商图算法

  2. 对人脸识别中的光照变化问题，提出一种改进的自商圈算法。对光照图像进行伽玛变换，使用非下采样轮廓被变换对图像进行 多尺度多方向分析，对各方向子带进行wiener滤波，利用自商图模型提取人脸图像的光照不变特性。Yale B与cMu PIE人脸库七的实验 结粜表胡．与传统算法相比．该算法的平均识别更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：707584
    • 提供者：dan510275

  1. 常见人脸识别数据库（YALE人脸数据库+YALE人脸数据库b)

  2. 常见人脸识别数据库YALE人脸数据库（美国，耶鲁大学）http://cvc.cs.yale.edu/cvc/projects/yalefaces/yalefaces.html由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建，包含15位志愿者的165张图片，包含光照、表情和姿态的变化。Yale人脸数据库中一个采集志愿者的10张样本，相比较ORL人脸数据库Yale库中每个对象采集的样本包含更明显的光照、表情和姿态以及遮挡变化。4. YALE人脸数据Bhttps://computervisiononline.com/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：sereasuesue

  1. 基于深度学习的图像分类方法研究_孟丹.caj

  2. 本文在深度学习框架的基础上对特征提取方法进行了研究,并通过医学图像、人脸表情的检测和分类对其效果进行了验证。本文的研究内容主要包括以下三点:1)提出有约束的高分散主成分分析网络(Constrained High Dispersal PCANet,CHDNet)。本文详细分析了 CHDNet的不同组件对分类性能的影响,针对PCANet的局限性,设计了非线性变化层、多尺度特征池化层,以提高分类性能。将CHDNet应用在医学图像分类中,包括基于Kinect深度图像的人体生理机能自动检测和计算机辅助舌象

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：olivia_ye

  1. Yale和Extended Yale B人脸数据库.zip

  2. Yale人脸数据库：总样本数165张，15类，每类11张。光照； Extended Yale B：总样本数2414张，38类，本来是每类64张，但个别类缺了几张图像。光照

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-04
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_37298401

  1. 基于深浅特征融合的人脸识别

  2. 针对传统的浅层特征所提取特征的判别性有限、深度特征需要大量带标记样本且训练过程耗时长的问题，提出一种深度及浅层特征融合算法用于人脸识别。首先提取人脸的HOG特征并进行判别性降维；同时，提取人脸图像的PCANet特征并降维；其次，将降维后的深浅特征进行融合，并进一步提取判别性特征；最后，采用SVM分类器进行分类并在AR和Yale B数据库上对算法进行验证。实验结果证明，该算法能够比单独选用深度特征和浅层特征进行分类达到更高的识别率，且对特征维数具有更强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 针对光照变化的人脸识别算法研究

  2. 为了增强人脸识别对光照变化的鲁棒性，提出了一种融合多方法的人脸图像光照预处理算法。该算法首先根据改进的自适应平滑算法(IAS)估计出原图像的亮度分量L，再用Retinex算法求得反射分量R，同时对原图像进行局部对比度增强(LCE)处理来增强图像细节；然后采用基于标准差(SD)的加权方法将多种方法有效融合起来；最后采用基于稀疏表示的分类(SRC)算法进行判别归类。在Yale B人脸库上的实验表明，构造的算法识别率高于使用单一预处理算法，而且在训练样本单一、光照环境较差情况下也能取得很好的识别效果，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：397312
    • 提供者：weixin_38526650

  1. Extended-Yale-B_dataset.zip

  2. Yale Face Dataset B,包含.pgm和.bmp两种文件格式。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：114294784
    • 提供者：Allen101zhang
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