在Twitter工作的数年时间，Yao见证了缓存服务的扩展之路——从1个项目到上百项目的使用。为了支撑如此庞大的缓存体系，Twitter使用了成千上万台服务器，多个集群，以及过百TB内存。文章内容是HighScalability创始人ToddHoff基于Twitter工程师YaoYu“ScalingRedisatTwitter”演讲的总结。在演讲中，Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis，及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。自2010年，YaoYu已经效力于Twitter的缓存

在Twitter工作的数年时间，Yao见证了缓存服务的扩展之路——从1个项目到上百项目的使用。为了支撑如此庞大的缓存体系，Twitter使用了成千上万台服务器，多个集群，以及过百TB内存。文章内容是HighScalability创始人ToddHoff基于Twitter工程师YaoYu“ScalingRedisatTwitter”演讲的总结。在演讲中，Yao从高等级概括了Twitter为什么会选择Redis，及如此规模缓存服务打造的挑战和途径。自2010年，YaoYu已经效力于Twitter的缓存