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搜索资源 - Yolo-Fastest:Yolo通用目标检测模型与EfficientNet-lite结合使用,计算量仅为230Mflops(0.23Bflops),模型大小为1.3MB-源码
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Yolo-Fastest:Yolo通用目标检测模型与EfficientNet-lite结合使用,计算量仅为230Mflops(0.23Bflops),模型大小为1.3MB-源码
:high_voltage: Yolo-Fastest :high_voltage: 简单,快速,紧凑,易于移植 适用于所有平台的实时目标检测算法 基于yolo的最快和最小的已知通用目标检测算法 针对ARM移动终端的优化设计,经过优化以支持推理框架 基于RK3399,Raspberry Pi 4b ...和其他嵌入式设备上部署的NCNN,可实现完整的实时30fps + 速度比快45%,参数量减少了56% 2021.3.16:修复分组卷积在某些旧架构GPU推理耗时异常的问题 中文介绍 2
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:19922944
提供者:
weixin_42144604