推荐食谱系统 非常相似的食谱和相似的成分推荐 研究问题 该项目的主要目的是开发一种推荐系统，以建议相似的配方，相似的成分和补充成分，从而为用户提供识别可替代成分和替代配方的功能。 该项目解决的研究问题如下： 食谱中最重要的成分是什么？ 食谱中缺少成分的替代方法是什么？ 哪些成分可以互相补充？ 推荐系统可以根据配方名称或配方中的成分来建议类似的配方吗？ 哪种型号效果更好？ 数据主要数据集来自配方聚合器网站Yummly。 数据包含27,000多个食谱，大小约为1.5 GB。 它包含一组整理