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搜索资源列表

  1. 多目标粒子群

  2. zdt1测试函数的多目标粒子群优化

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-06-13
    • 文件大小：6144
    • 提供者：wbs1990yeah

  1. 基于MOEA/D的多目标优化算法

  2. 保证可以运行的MOEAD程序，MATLAB版。程序包里的测试函数时ZDT1，可以根据需要修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：8192
    • 提供者：xueting93

  1. 多种群协同多目标粒子群

  2. 采用多种群协同的多目标粒子群算法，测试函数为ZDT1。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_38365646

  1. MOEA/D代码 自己实现 C++版

  2. ZDT1、ZDT2、DTLZ1测试函数也写好了，附有实验效果图，希望对大家学习有帮助！！ void generateLamda(int M)//产生N 个权重向量 weight vector //lamdaM 为 N*M矩阵(N个lamda,每个lamda有m维) { //动态生成二维数组 lamdaMat=new double *[N+3];//注意，int*[10]表示一个有10个元素的指针数组 for(int i=1; i<=N+1; i++) { lamdaMat[i]=new

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：774144
    • 提供者：qq_28597441

  1. NSGA2_matlab的代码

  2. NSGA2的代码，优化测试函数ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1、DTLZ2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-01-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_38365646

  1. 多目标人工蜂群算法（MOABC）-Matlab2016b

  2. 多目标人工蜂群算法。该程序能够测试ZDT1~3、UF1~10、CF1~10等标准函数，其他测试函数可自行添加，并且可以计算GD、Spread、IGD等性能指标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：158720
    • 提供者：qq_34512295

  1. ZDT系列测试函数的真实PF前端图像.zip

  2. 压缩包内有ZDT1到ZDT4四个.mat文件，一个.m文件用来加载四个.mat文件并画出图像。用matlab运行draw.m文件可画出图像

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：18432
    • 提供者：zhang_xi_ang

  1. Matlab多目标粒子群算法MOPSO与实例

  2. 使用matlab编程，分为多个.m文件编写，包括支配关系选择，全局领导者选择，删除多于的非劣解，创建栅格，标准测试函数 Mycost1为ZDT1测试函数 Mycost3有约束条件 套用算法只需要改动Mycost函数与主函数中粒子的取值与维度，即主函数中问题定义处与MOPSO设置处，其余不需要改动

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：7168
    • 提供者：qq_42891559

  1. AFSA程序加密.zip

  2. 多目标人工鱼群算法Matlab实现，采用了ZDT1,ZDT2等诸多多目标测试测试函数来测试，均取得较好性能

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：Xiaoxll12

  1. ZDT1测试函数TXT版

  2. 进化算法经常用到的测试函数，写论文做实验会经常用到，也是被业界普遍认同的实验函数，保证你的实验结果可以被主流学界认同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-01
    • 文件大小：18432
    • 提供者：qq_43540148

  1. 多目标非支配邻近免疫粒子群算法

  2. 针对PSO算法求解多目标优化问题时易陷入局部最优解的问题,采用非支配邻近免疫算子来对粒子群的外部档案进行维护和变异操作,有效提高了Pareto解的多样性,从而提出一种多目标非支配邻近免疫粒子群算法(NICPSO)。采用动态加权法选择全局最优粒子,提高全局搜索能力;当粒子群趋于早熟时,采用优势邻域认知的个体极值更新策略;同时将学习因子表示为惯性权重的非线性函数,有效提高算法的统一性。通过ZDT1—ZDT4及ZDT6基准测试函数验证,该算法有效的提高了优化解的收敛性和多样性,与其他多目标进化算法和多

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：846848
    • 提供者：weixin_38502693

  1. 基于分解的认知车载网络多目标频谱分配算法

  2. 为了解决认知车辆网络的吞吐量和公平性低的问题，我们建立了一个多目标频谱分配模型，以最大化认知车辆网络的平均吞吐量和公平性。 通过将杜鹃搜索算法（CS）与基于分解的多目标优化（MOEA / D）混合，将多目标问题分解为一系列权重不同的标量子问题。 通过与标准测试函数ZDT1，ZDT2和ZDT3上的交叉和变异生成新解的MOEA / D算法进行比较，验证了该算法的有效性，收敛曲线表明所提算法具有更快的收敛速度和更稳定的收敛性。表现。 我们还模拟了最大化认知车辆网络的平均吞吐量和公平性的频谱分配问题模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：731136
    • 提供者：weixin_38620267

  1. 多目标优化ZDT1到ZDT4系列的全部真实帕累托解_MATLAB

  2. 多目标优化算法测试函数

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：7168
    • 提供者：jiljdlawjdlada