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搜索资源列表

  1. 动态规划绝好资料，自适应的绝好资料，对该领域很有帮助

  2. 描述动态规划的研究问题动态规划，自适应，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-25
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：lifengling

  1. 自适应动态规划matalab简单代码实现

  2. 自适应动态规划matalab简单代码实现，适合初学者，代码可运行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-11-27
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_41188567

  1. 论文：ADP with MCTS Algorithm for Gomoku 英文版和中文版

  2. 本科毕业论文的参考文献，结合蒙特卡洛树搜索的自适应动态规划五子棋算法。本人将英文版本翻译成中文版，打发一起上传。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41009742

  1. Adaptive Dynamic Programming 自适应动态规划

  2. Adaptive Dynamic Programming 自适应动态规划的入门介绍。令初学者简明扼要的了解ADP的核心思想。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42318197

  1. Differential Game Guidance Laws Design via ADP.pdf

  2. 基于自适应动态规划的不确定性目标拦截微分博弈制导律设计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_29675093

  1. 自适应动态规划HDP求解非线性系统代码.rar

  2. 利用ADP中的HDP(with two Critic Network)求解离散非线性系统，代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)，Model Network直接用原系统代替。(需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。)

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_44231148

  1. ADP(自适应动态规划)_HDP.rar

  2. 利用ADP(自适应动态规划)中的HDP，实现对非线性离散时间系统的稳定控制。代码利用python实现。构建评价网络(Critic Network)、模型网络(Model Network)和执行网络(Action Network)三个网络。需要安装Pytorch;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_44231148

  1. ADP值迭代_非线性离散时间系统.rar

  2. 利用自适应动态规划(ADP)的值迭代算法，求解非线性离散时间系统，能够实现稳定控制。代码基于Python实现，构建Actor 和Critic Network两个网络。需要安装Pytorch和Tensorflow;由于保存结果，因此需要在根目录先创建ADPresultfig文件夹;python文件只需要放在根目录下即可。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_44231148

  1. 基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制

  2. 为了求解有限时域最优控制问题,自适应动态规划(ADP)算法要求受控系统能一步控制到零.针对不能一步控制到零的非线性系统,提出一种改进的ADP算法,其初始代价函数由任意的有限时间容许序列构造.推导了算法的迭代过程并证明了算法的收敛性.当考虑评价网络的近似误差并满足假设条件时,迭代代价函数将收敛到最优代价函数的有界邻域.仿真例子验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 一种基于非线性MIMO ADP的发动机缸平衡智能调节算法

  2. 发动机的缸平衡控制，是一个较复杂的非线性多输入多输出耦合系统自适应控制问题。本文以此为控制目标，将标准近似动态规划（ADP）扩展为多输入多输出形式，并给出其控制算法，及证明其稳定与收敛性能。控制实验显示：该方法能在一定范围内，智能地调节各缸喷油量，来补偿由于多种不确定因素导致的各缸转速差异，从而自适应地提高缸平衡效果。该方法不必检测和区分各缸间的转速差异，只需基于实时转速，具有非线性系统的智能；还能直接处理掉各缸间的非线性多输入多输出耦合关系。此外，本工作也是非线性多输入多输出智能ADP算法的一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：642048
    • 提供者：weixin_38607908

  1. 基于评价网络近似误差的自适应动态规划优化控制

  2. 为了求解有限时域最优控制问题, 自适应动态规划(ADP) 算法要求受控系统能一步控制到零. 针对不能一步控制到零的非线性系统, 提出一种改进的ADP 算法, 其初始代价函数由任意的有限时间容许序列构造. 推导了算法的迭代过程并证明了算法的收敛性. 当考虑评价网络的近似误差并满足假设条件时, 迭代代价函数将收敛到最优代价函数的有界邻域. 仿真例子验证了所提出方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38747978

  1. 基于DHP算法的集中供热系统热源优化控制

  2. 集中供热系统是 1 个复杂的多输入多输出系统，具有非线性、强耦合、时变和大滞后等特点，采用经典控制理论和现代控制理论很难在保证供热质量的前提下，实现节能、减排的优化控制目标。自适应动态规划（ADP）是人工智能和控制学科发展交汇的新方法，提出了解决大规模复杂非线性系统优化控制问题的方法。在分析集中供热系统运行机理的基础上，建立热源总热量生产优化问题的数学描述，利用双启发式动态规划（DHP）算法和质量并调的控制策略求解，获得热源供水流量和供水温度的优化设定值。仿真结果表明，此方法可以实现热源处总热量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38651365