实验1-框架及工具入门示例 实验目的 了解深度学习框架及工作流程（深度学习工作量） 了解在不同硬件和批大小（batch_size）条件下，张量运算产生的剩余 实验环境 PyTorch == 1.5.0 TensorFlow> = 1.15.0 【任选环境】带CUDA 10.0的单机Nvidia GPU 实验原理 通过在深度学习框架上调试和运行样例程序，观察不同配置下的运行结果，了解深度学习系统的工作流程。 实验内容 实验流程图 具体步骤 按装依赖包。PyTorch== 1.5，Tens