albert_zh 使用TensorFlow实现的实现 ALBert基于Bert，但有一些改进。 它以30％的参数减少，可在主要基准上达到最先进的性能。 对于albert_base_zh，它只有十个百分比参数与原始bert模型进行比较，并且保留了主要精度。 现在已经提供了针对中文的ALBERT预训练模型的不同版本，包括TensorFlow，PyTorch和Keras。 海量中文语料上预训练ALBERT模型：参数充分，效果更好。预训练小模型也能拿下13项NLP任务，ALBERT三大改造登顶G