Alpha Zero General（任何游戏，任何框架！） 基于AlphaGo Zero论文（Silver等）的简化，高度灵活，评论且（希望）易于理解的基于自我游戏的强化学习实施。 它的设计易于在任何两人回合制对抗游戏和您选择的任何深度学习框架中采用。 已为PyTorch，Keras，TensorFlow和Chainer中的Othello游戏提供了示例实现。 随附的教程可以在找到。 我们也有GoBang和TicTacToe的实现。 要使用你选择的游戏，在继承的类Game.py和Neural