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  1. Alpha Go围棋战核心源码片段

  2. 2016年3月最热的 Alpha Go 围棋人机大战核心源码片段,难道 SkyNet 就要来临了?!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-03-12
    • 文件大小:280576
    • 提供者:downiis6
  1. AlphaGo源码

  2. 击败世界围棋九段李世石的人工智能AlphaGo源码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-03-12
    • 文件大小:316416
    • 提供者:u013388439
  1. 人工智能引擎和AlphaGo源代码

  2. 资源为tensorflow-zh源码和AlphaGo围棋程序源代码,供大家学习参考。感兴趣的朋友可以下载。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:30408704
    • 提供者:urhero
  1. AlphaGo-阿尔法Go 源码

  2. AlphaGo-阿尔法Go 源码 使用 Python 和 JS 编写
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-04-21
    • 文件大小:212992
    • 提供者:yilovexing
  1. AlphaGo-develop源码

  2. 阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-15
    • 文件大小:128000
    • 提供者:liuyu83470115
  1. 谷歌AlaphaGo源码

  2. 阿尔法围棋(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-30
    • 文件大小:116736
    • 提供者:fubingyao
  1. AlphaGo源码(来自GitHub)

  2. Google AlphaGo的部分源代码(开源的部分) GitHub链接:https://github.com/Rochester-NRT/RocAlphaGo
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-03-23
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_43211593
  1. EasyRL:EasyRL-源码

  2. EasyRL 概述 近年来,我们目睹了强化学习(RL)的许多令人瞩目的进步,包括AlphaGo,OpenAI Five等。对于实际应用,我们已经成功地将RL应用到了许多电子商务场景中,例如基于会话的学习进行排名,与有监督的学习范式相比,RL的交互性提高了其应用的门槛,因为从业者必须 实现复杂的学习算法,而不是简单地从TensorFlow(TF)/ PyTorch中选择一种损失,模型和优化器 当考虑分布式设置时,处理数据(状态,动作,奖励等)和模型参数的通信 此仓库以独立和分布式模式提供了许多广泛
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:724992
    • 提供者:weixin_42139252
  1. AlphaSnake-Zero:基于AlphaGo Zero的算法的增强型学习AI,可以玩同步策略游戏《战栗》-源码

  2. 介绍 有关算法的详细说明,请检查。 抽象的 最近,有关强化学习的研究很多。 Q学习或DQN试图解决单人与环境的问题,而AlphaGo等其他方法则尝试双人游戏。在这个项目中,我们尝试找到一种算法来生成在多主体同步策略游戏中表现良好的主体。尽管此项目特定于称为Battlesnake的游戏,但我们使用的方法和算法不限于此。数学适用于具有有限状态和动作空间的任何同步游戏。 要求: 的Python 3.7.6 NumPy 1.18.1 TensorFlow 2.1.0 指示: 转到“代码”文件夹并运行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42123191
  1. GITHUB-STURCURED:网址-源码

  2. 交易算法(新台币进度) 回归+库存用例 随机森林+种群用例 DQN +库存用例 MARL +股票用例 RL和MARL算法 表示法:PL =火炬闪电 补强-PL DQN-PL A2C(A3C) PPO DDPG SAC I2A MADDPG(多代理) TD3 AlphaGo Mu 马尔... 欢迎使用GitHub Pages-Arseni 您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时,GitHub Pages都将运行从Markdown文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42134094
  1. 2021-KAIST-Include-AlphaZero:2021년KAIST Include리스터디-AlphaGo와AlphaGo Zero를인공지능-源码

  2. 2021-KAIST-Include-AlphaZero 2021-KAIST-Include-AlphaZero是使用课程制作“ Go”游戏的AI的材料(讲义,示例和作业)存储库,我将在2021年Spring在KAIST教授俱乐部“ Include”。该存储库中的示例和分配使用和 。 书 Max Pumperla和Kevin Ferguson撰写的《深度学习与围棋》(曼宁,2019年) 韩语:딥러닝과(딥러닝과,2020) 内容 第一周(3/20) 走向深度学习:机器学习简介 什么是机器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42099116
  1. leela-zero:无引擎提供的Go引擎,以AlphaGo Zero论文为模型-源码

  2. 什么 没有人提供知识的Go程序。 使用MCTS(但没有蒙特卡罗播报)和深度残差卷积神经网络堆栈。 这是Alpha Go Zero论文“”中描述的系统的忠实重新实现。 出于所有目的和目的,它是一个开源的AlphaGo Zero。 等一下 如果您想知道问题所在:您仍然需要网络权重。 此存储库中没有网络权重。 如果您设法获得AlphaGo零权重,那么只要您还获得了一些张量处理单元,该程序的强度就会差不多。 缺少那些TPU,我建议使用顶级的GPU-它并不完全相同,但是结果仍然是引擎要比顶级人类强大得多
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42171208
  1. 1本书:《 Web安全之机器学习入门》-源码

  2. 京东链接 网盘链接 [网盘链接提取码:c8xm](链接: ://pan.baidu.com/s/1eyt7k5KZ_fR2Xf8wOa3cIg) 目录 前言 先是Google的AlphaGo,后有百度的度秘,无人车,微软必应搜索推出的小冰也是新闻不断。这是人工智能产品的推陈出新,令人眼花缭乱,一时间给人的感觉是人工智能遍地开花。无论有人接受还是不接受,人工智能都在Swift渗透各行各业。安全作为一个传统行业,基于规则以及黑白列表的检测技术已经发展到了一定的高度,而利益驱动的黑产团伙,其技术的发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:660602880
    • 提供者:weixin_42117032
  1. 国际象棋-alpha-零:通过AlphaGo零方法进行国际象棋强化学习-源码

  2. 关于 通过方法进行棋类强化学习。 该项目基于以下主要资源: DeepMind于10月19日发布的文章: 。 mokemokechicken在他的仓库中对DeepMind想法进行的伟大的Reversi开发: : DeepMind刚刚发布了新版本的AlphaGo Zero(现在称为AlphaZero),他们从零开始掌握国际象棋: ://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf。 事实上,在国际象棋中,仅4个小时(300k步)的AlphaZero跑赢了Stockfish哇!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:31457280
    • 提供者:weixin_42120563
  1. ScalphaGoZero:使用Deeplearning4J(DL4J)在Scala中对DeepMind的AlphaGoZero进行独立实现-源码

  2. ScalphaGoZero ScalphaGoZero是Scala中DeepMind的AlphaGo Zero的独立实现,它使用运行神经网络。 您可以使用内置的模型运行实验,也可以导入预构建的 。 ScalphaGoZero主要是一项工程工作,旨在证明机器学习中复杂而成功的系统不再与Python绑定。 通过使用功能强大的工具(例如用于高级数学的ND4J,用于神经网络的DL4J)以及JVM的成熟基础架构,Scala等语言可以为数据科学家提供可行的替代方案。 该项目是的AlphaGo零模块的S
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_42138788
  1. alpha-zero-general:基于AlphaZero的干净实现,适用于任何框架中的任何游戏+教程+ OthelloGobangTicTacToeConnect4等-源码

  2. Alpha Zero General(任何游戏,任何框架!) 基于AlphaGo Zero论文(Silver等)的简化,高度灵活,评论且(希望)易于理解的基于自我游戏的强化学习实施。 它的设计易于在任何两人回合制对抗游戏和您选择的任何深度学习框架中采用。 已为PyTorch,Keras,TensorFlow和Chainer中的Othello游戏提供了示例实现。 随附的教程可以在找到。 我们也有GoBang和TicTacToe的实现。 要使用你选择的游戏,在继承的类Game.py和Neural
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:447741952
    • 提供者:weixin_42129797
  1. AlphaGo.jl:使用Flux.jl实现AlphaGo零-源码

  2. AlphaGo.jl AlphaGo.jl是使用Flux.jl的AlphaGo Zero的纯Julia实现。 安装 要安装此软件包,只需运行 pkg> add https://github.com/tejank10/AlphaGo.jl 用法 using AlphaGo 创建Go环境很简单env = GoEnv(9) 这里9是木板的大小,即创建了9x9木板。 A B C D E F G H J 9 . . . . . . . . . 9 8 . . . . . . .
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:640000
    • 提供者:weixin_42120283
  1. deep_learning_and_the_game_of_go:“深度学习与围棋”一书的代码和其他材料-源码

  2. 深度学习和围棋游戏 该存储库首先是针对Go游戏的全面的机器学习框架,重点是深度学习技术。 您会发现这里是一个从游戏基础知识到非常先进的技术的库。 特别是,您会找到用于游戏AI早期方法,使用深度学习的中间技术以及AlphaGo和AlphaGo Zero的实现的代码-所有这些都在一个通用框架中提供。 您可以使用pip安装此库,并按照code文件夹中的examples进行操作。 pip install dlgo 另一方面,该存储库同时包含以及《深度学习和围棋》(Manning)一书的示例章节,可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:331350016
    • 提供者:weixin_42122881
  1. AlphaZero_Gomoku_MPI:带有Gomoku的AlphaGo零算法的异步并行方法-源码

  2. AlphaZero-Gomoku-MPI 更新中 2019.03.05-上传15x15电路板 请自己下载并尝试。 如果您对AlphaZero和MCTS有任何疑问或想法,请随时发给我,也许我们可以做一些改进。 总览 此回购基于 ,由衷的感谢。 我做这些事情: 像AlphaGo Zero的方法一样,并行实现异步自学训练管道 对抗时写一个根并行MCTS(使用合奏方式投票) 使用ResNet结构来训练模型,并设置转移学习API以根据小板的模型来训练较大的板模型(例如,为了节省时间的预训练方法)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-30
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42128270
  1. betago:BetaGo:面向群众的AlphaGo,在GitHub上直播-源码

  2. 该项目现已存档。 进行这项工作很有趣,但现在是我继续前进的时候了。 感谢您在过去几年中提供的所有支持和反馈。 如果有人有兴趣取得所有权,那就让我们讨论一下。 :victory_hand_selector: BetaGo 因此,您不能在Google Deep Mind工作,也无法访问Nature。 您来对地方了。 BetaGo将保持Beta版! 我们是99%! 我们是李·塞多尔! BetaGo使您可以运行自己的Go引擎。 它为您下载Go游戏,对其进行预处理,在数据上训练模型,例如使用kera
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-28
    • 文件大小:51380224
    • 提供者:weixin_38610070
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