参考博客：mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 并行思路

隐含的 隐式数据集的快速Python协作过滤。 该项目为隐式反馈数据集提供了几种不同流行推荐算法的快速Python实现： 和。 。 使用余弦，TFIDF或BM25作为距离度量的项-项最近邻居模型。 所有模型都具有多线程训练例程，使用Cython和OpenMP将模型并行安装在所有可用CPU内核中。 此外，ALS和BPR模型都具有自定义的CUDA内核-可以安装在兼容的GPU上。 Implicit还可以使用近似最近的邻居库（例如 ， 和来。 安装 conda-forge上有针对Linux，W