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  1. 批量转换json_to_dataset.py

  2. 用labelme标注图片的时候只能进行一张图片的转换，将此代码放入E:\anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli（conda安装目录下labelme的文件夹）替换掉原始的json_to_dataset.py 在想要得到转换后文件的文件夹中打开命令行输入labelme_json_to_dataset C:/Users/llin/Desktop/tomato/FCN（后面是自己的json文件存放的位置路径）

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42299076

  1. Anaconda查看、新建、删除、重命名环境

  2. 前提：已经安装好Anaconda 1、查看已经存在的环境 输入命令：conda info --envs 注：上图显示我有三个环境base、MachineLearning和labelme。 2、激活/进入某个已有的环境 输入命令：activate 环境名 3、退出当前环境回到base 输入命令：conda deactivate 2、新建一个环境 例如：新建一个名为environment的环境 输入命令：conda create --name=environment python=3.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38719719

  1. labelme在windows10系统下的安装使用以及批量转换json文件

  2. 一. labelme的安装使用 安装在windows10环境下进行 1.在anaconda中新建环境labelme 2.在labelme环境下安装pillow和pyqt5 （以上两步可以直接在anaconda用户界面中操作，也可以在anaconda prompt中使用pip安装） 3.打开anaconda prompt 分别输入： activate labelme （激活labelme环境） pip install labelme (这里默认安装最新版，若后面出现问题可尝试降低版本） 4.等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：58368
    • 提供者：weixin_38515270

  1. Win10系统下安装labelme及json文件批量转化方法

  2. 一、安装环境：windows10，anaconda3，python3.6 由于框架maskrcnn需要json数据集，在没安装labelme环境和跑深度学习之前，我安装的是anaconda3，其中pyhton是3.7版本的，经网上查阅资料，经过一番查找资料，发现，原来在2019年，TensorFlow还不支持python3.7，所以，迫于无奈，我只能乖乖把python的版本退回到3.6版本，具体步骤也很简单。就是打开anaconda prompt ,然后输入conda install pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38694336

  1. anaconda安装labelme

  2. 前提：已经安装好Anaconda 问题：如何使用anaconda安装labelme？ 第一步：以管理员身份打开 anaconda prompt 第二步：激活环境（有两种情况，要注意自己的需求） 1、激活已有的环境（例如已有环境名为environment1） 则输入：activate environment1 注意：environment1需要替换为你自己已有的环境名 2、激活新环境 （1）创建新环境（例如创建一个名为environment2的新环境） conda create --name=e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38536267

  1. labelme 制作语义分割（Semantic Segmentation）数据，不同labels指定不同颜色

  2. ubuntu16.04 Anaconda 环境 labelme 安装与使用 不同label指定不同颜色 1. 打标签 2. 修改 json_to_dataset.py 这个文件在解析.json文件的时候会用到 我的路径为：/home/sj/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.6/site-packages/labelme/cli 也有可能在.conda文件夹里 找不到可以搜一下文件名 # 添加指定标签对应的label_value label_na

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_38732425

  1. labelme：缺少生成”info.yaml”文件

  2. labelme执行”labelme_json_to_dataset .json”操作后，缺少生成info.yaml文件（已解决） 最近起步图像识别，打算构建需要的图形数据集，pip安装labelme==4.2.9版本，利用anaconda+Pycharm编写代码，生成Python==3.6的环境，具体安装方法请参考（不得不说这篇博客真的挺好—GitHub上官方说明的中文版） 数据标注软件labelme详解 在使用labelme进行图形分割时，打算先用简单的圆形进行测试，按照步骤操作 图像数据标注

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38721652