主要介绍了详解anaconda离线安装pytorchGPU版，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在网速不好的情况下，如何用离线的方式安装pytorch。这里默认大家已经安装了anaconda了。 安装Nvidia驱动、cuda、cudnn等依赖 首先安装vs社区版，如果已经安装过可以跳过这一步，下载地址 安装以下两个组件即可，不用全部装上。 之后安装nvidia驱动，注意自己显卡和驱动的对应关系，下载地址 我的显卡是940M，对应如下选项： 安装cuda 这里要注意查看驱动和cuda的对应关系，首先查看自己下载的驱动文件名， 可以看到最开始有个数字，这个就是驱动版本，和c

版本1.3.1 类型：GPU（CPU版本可以直接通过Anaconda Navigator勾选pytorch包下载使用） Python版本：3.7 cudatoolkit:10.1.243 cudnn:7.6.3 _pytorch_select1.1.0 numpy1.18.1 torchvision:0.4.1 配置方法：在Anaconda Navigator中创建环境，安装cudatoolkit对应版本，安装cudnn对应版本，在 https://mirrors.tuna.tsinghua.e