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搜索资源列表

  1. tensorflow-1.4.0(1.5.0,1.6.0,1.12.0,1.14.0)-cp36-cp36m-win_amd64.whl.rar

  2. tensorflow的只支持64版本（包括window版本，anconda版本），低配置的机器的cpu或显卡会出现不兼容最新版本问题。所以在安装了64位cpu和最新版的anaconda后要注意不要默认安装最新的python和tensorflow版本。可以手动安装tensorlow的whl文件。但安装完低版本的tensorflow后会可能会遇到protobuf和numpy版本太高，不匹配的问题，所以还需重新pip安装低版本的protobuf和numpy.可以通过conda list查看已安装的包

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-12
    • 文件大小：223346688
    • 提供者：hellogjj

  1. anaconda下安装tensorflow(注：不同版本python对应不同版本tensorflow）

  2. anaconda下安装tensorflow，并在Jupyter Notebook上进行tensorflow神经网络学习的步骤，包括常见的坑的解决方案（注：不同版本python对应不同版本tensorflow）

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_39592587

  1. tensorflow-1.12.0.rar

  2. 该whl是TensorFlow1.12-CPU版本，只适用于python3.6，64位系统版本，无需配置CUDA以及cuDNN 安装步骤 1.先将本地tensorflow卸载干净，打开cmd，命令行内输入:pip uninstall tensorflow 如果之前安装的是tensorflow的gpu版本就输入：pip uninstall tensorflow-gpu 2.卸载后将该tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件放到anaconda

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：hellogjj

  1. TensorFlow的环境配置与安装教程详解（win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5）

  2. 记录一下安装win10+GeForce GTX1060+CUDA 9.0+cuDNN7.3+tensorflow-gpu 1.12.0+python3.5.5 之前已经安装过pycharm、Anaconda以及VS2013，因此，安装记录从此后开始 总体步骤大致如下： 1、确认自己电脑显卡型号是否支持CUDA（此处有坑） 此处有坑！不要管NVIDIA控制面板组件中显示的是CUDA9.2.148。 你下载的CUDA不一定需要匹配，尤其是CUDA9.2，最好使用CUDA9.0，我就在此坑摔的比较惨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：778240
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

  2. 最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练，在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。 发现实际原因是由于anaconda的python环境，当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自带的python版本为3.8。 首先打开控制台 使用以下命令可以查看当前的a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38621365

  1. 详细的tensorflow2.0.0安装，及查看tensorflow版本

  2. tensorflow是机器学习，深度学习中比较重要的框架。 接下来详细的介绍tensorflow2.0.0的安装，保证让你解决安装问题。指定的是python3.6版本，下一个博客会讲述python3.7版本的tensorflow安装 1.下载Anaconda3, 到官网下载即可 https://www.anaconda.com/，并安装 2.安装完成之后，在菜单列表中找到Anaconda Prompt， 3.打开Anaconda Prompt，首先创建tensorflow虚拟环境。 检查当前安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：438272
    • 提供者：weixin_38551938

  1. 【人脸识别】Anaconda、Tensorflow和PyCharm安装教程及配置

  2. 目录 一、下载并安装Anaconda 二、安装各种你需要的包 三、选择一个你自己顺手的IDE（例如PyCharm） 我的毕设选题是人脸识别的应用。 俗话说，把环境配好就完成90%的毕设了。那我们先来搞环境吧。 一、下载并安装Anaconda 去官网下载想用的版本，我用是Python3.6版本，下载地址可选官网或镜像。 1.运行Anaconda Prompt，检查是否安装成功。 conda --version   2.创建一个单独的环境。（py36是随意起的环境名） conda crea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38678172

  1. tensorboard-可视化pytorch网络模型

  2. 1.Anaconda环境配置 ①pytorch 1.4 ②tensorflow（2.0版本及对应的tensorboard） ③tensorboardX（采用pytorch自带的，可能不需要再安装） 2.SummaryWriter写出需要的log信息 ①采用torch.utils.tensorboard下的SummaryWriter ②示例代码如下： ③程序运行后在程序所在文件夹上生成runs文件夹 3.执行tensorboard命令 采用Anaconda Prompt执行 采用pycha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：191488
    • 提供者：weixin_38738272

  1. anaconda环境配置

  2. anaconda安装完成之后需要配置环境，过程如下： 1.打开“anaconda prompt”，输入“conda list”查看所带携带的包，如下图会出来很多的包，这里只是其中一部分 2.输入“conda –version”查看“anaconda”的版本，如图所示，我的版本是4.5.11 3.输入“conda info –envs”查看“anaconda”的安装在哪个位置，如图我的conda是安装在“D:\AnZhuang\anaconda3”这个位置 4.输入“conda instal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：53248
    • 提供者：weixin_38751512

  1. win10使用anaconda创建独立环境，安装pytorch，tensorflow多个版本

  2. 在win10上安装好anaconda，使用anaconda创建独立环境，在独立环境下安装pytorch，tensorflow多个版本。 查看当前配置环境： 打开命令窗口，依次执行以下命令：conda info -e 1、添加清华源 【为了加快速度，如果不更改源，速度会很慢，可能导致后面的安装出错】 打开命令窗口，依次执行以下命令：【注意添加完整，不然会有部分不是镜像源】 conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38630324

  1. Focal_Adhesions_GUI-源码

  2. Focal_Adhesions_GUI 这是一个训练有素的神经网络的github，用于分割局部黏着。 要使用神经网络，请遵循以下说明。 （注意：GUI的分析部分当前不起作用） 下载整个GUI文件夹。 创建一个python环境。 我建议使用anaconda来做到这一点（ ）。 将必要的库下载到您的环境中。 我没有完整的库列表，但是您可以简单地查看代码，或查看生成的错误消息以找出需要哪些。 重要说明：您必须使用小于2.0的tensorflow版本。 使用任何tensorflow版本>

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：508559360
    • 提供者：weixin_42120541

  1. CPU版本TensorFlow安装

  2. 1.配置清华镜像 在Anaconda Prompt中运行： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 2.安装Tens

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38737630

  1. win10系统Anaconda和Pycharm的Tensorflow2.0之CPU和GPU版本安装教程

  2. tf2.0的三个优点： 1、方便搭建网络架构； 2、自动求导 3、GPU加速（便于大数据计算） 安装过程（概要提示） step1：安装annaconda3 step2：安装pycharm step3：安装tensorflow2.0 cpu版本 （1）进入anaconda prompt(anaconda3) （2）默认为（base）环境 （3）输入python，查看python版本；输入exit（）退出 （4）输入conda info –envs查看虚拟环境 （5）此处以在（base）环境中安装

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 如何在keras中添加自己的优化器(如adam等)

  2. 本文主要讨论windows下基于tensorflow的keras 1、找到tensorflow的根目录 如果安装时使用anaconda且使用默认安装路径，则在 C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\tensorflow处可以找到(此处为GPU版本)，cpu版本可在C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tensorflow处找到。若并非使用默认安装路径，可参照根目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：56320
    • 提供者：weixin_38681719

  1. TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

  2. TensorFlow-gpu 1.安装Anaconda 进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本，这里选择window python3.7 64位，然后一路安装，记得加环境变量 2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成 3.执行 pip l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38663733