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  1. 如何在Anaconda中打开python自带idle

  2. 主要介绍了如何在Anaconda中打开python自带idle，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：388096
    • 提供者：weixin_38546622

  1. Windows下PyCharm配置Anaconda环境(超详细教程)

  2. 首先来明确一下Python、PyCharm和Anaconda的关系 1、Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 虽然Python3.5自带了一个解释器IDLE用来执行.py脚本，但是却不利于我们书写调试大量的代码。常见的是用Notepade++写完脚本，再用idle来执行，但却不便于调试。这时候就出现了PyCharm等IDE，来帮助我们调试开发。 2、PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：565248
    • 提供者：weixin_38552536

  1. PyCharm配置anaconda环境的步骤详解

  2. PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。 不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。 个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38697659

  1. Anaconda使用IDLE的实现示例

  2. python自带的IDLE使用起来非常方便，尤其是在编写调试小段代码的时候，但是安装了Anaconda的同志可能会发现，无法像直接安装python解释器时那样方便地使用idle，本文介绍一点魔改技巧，让你安装Anaconda之后也能方便地使用IDLE。 一、修改py文件打开方式 首先，win+R输入regedit打开注册表编辑器。 然后定位到“计算机\HKEY_CLASSES_ROOT\.py”，没有的话就在HKEY_CLASSES_ROOT下创建.py项，然后将它的值设为pythonfile(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：91136
    • 提供者：weixin_38618315

  1. 如何在Anaconda中打开python自带idle

  2. 不知道大家有没有过困扰。因为当初直接下载的Anaconda软件，并且虚拟了一个环境安装了Spyder编译器。但是因为python不是像Pycharm编译器那样独立安装的，于是每次想要使用python自带idle时都不知道应该去哪里寻找，今天我们来说一说如何在Anaconda中打开python自带的idle编译器。 第一步：打开Anaconda Powershell Prompt (anaconda) 第二步：输入idle，如下图所示 第三步：按下Enter(回车键)完成idle的打开

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    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：382976
    • 提供者：weixin_38663526

  1. 详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

  2. 最近脱离了googlecolab想使用本地的anaconda进行机器学习课题的演练，在安装tensorflow时报错 : UnsatisfiableError: The following specifications were found。下面给出解决方法。 发现实际原因是由于anaconda的python环境，当前版本的tensorflow只能适用于python 3.5 3.6 3.7等衍生版本，而anaconda自带的python版本为3.8。 首先打开控制台 使用以下命令可以查看当前的a

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    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38621365

  1. Python科学计算环境推荐——Anaconda

  2. Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。 首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。 输入 conda list 来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的 Numpy , Scipy ， matpl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：315392
    • 提供者：weixin_38716590

  1. 使用numba对Python运算加速的方法

  2. 有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba 进行加速，效果提升明显~ (numba 安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库） from numba import jit jit def t(count=1000): total = 0 for i in range(int(count)): total += i return total 测试效果： （关于__wrapped__ 见我的博文：

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    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38663169

  1. Anaconda的使用

  2. Anaconda的使用 首先了解一下Anaconda的特点：能够便捷的获取包并且对包进行管理，同时也可以对环境进行统一管理，能在程序开发好之后将需要的环境（第三方包） 独立的打包出来，避免环境混乱，避免重建环境这一繁琐的操作，针对Anaconda的这些优点，接下来本篇文章主要对“anaconda虚拟环境管理和使用”做一下就简单介绍。 Anaconda的安装还是比较简单的，在这里我们需要先进行软件安装。在进行项目开发的时候如果有自己独立的python环境，将会很舒服，那么： 1.如何创建自己的虚拟

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    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：428032
    • 提供者：weixin_38571992

  1. Python——基本图像操作和处理

  2. 一、安装及环境配置 对于python的安装从一开始就十分不顺利，在用什么版本和是否自带库上纠结。第一次先单独安装了Python2.7版本没有自带库，后面发现要下载并安装三方库麻烦复杂，于是就卸载了。之后又尝试安装了pythonxy，在导入pcv时也遇到了无法解决的报错。最后选择安装群里的Anaconda2，功能强大且有大量自带库。没想到装完后cmd测试也没有顺利通过，anaconda点开之后闪退，检查之后发现也不是环境变量的配置问题，以为是安装包的问题，又去镜像网站重新下。由于对这方面了解还不够

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    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38502292

  1. 基于python的量化投资(一) —- 开发环境的搭建

  2. 搭建基于Python的量化开发环境，首先安装anaconda，anaconda是一个开源的python包管理器，是一个可对python开发组件进行综合管理的有效平台。anaconda中本身包含了python的内核，安装完anaconda后，就自带了python。anaconda本身还自带了功能强大的科学计算包，包括numpy，pandas，matplotlib等。关于anaconda的安装，文章比较多了，就不再赘述。anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/di

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38552083

  1. 基于python的量化投资(一) —- 开发环境的搭建

  2. 搭建基于Python的量化开发环境，首先安装anaconda，anaconda是一个开源的python包管理器，是一个可对python开发组件进行综合管理的有效平台。anaconda中本身包含了python的内核，安装完anaconda后，就自带了python。anaconda本身还自带了功能强大的科学计算包，包括numpy，pandas，matplotlib等。关于anaconda的安装，文章比较多了，就不再赘述。anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/di

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38548817

  1. Anaconda和ipython环境适配的实现

  2. ipython：同为python命令行工具，相比于原始的python命令行客户端，ipython无疑具有更好地交互体验，无须额外配置，即可享有代码着色、自动补全等诸多便利。 Anaconda：python的环境管理软件。首先可以很方便的切换不同的版本（包括各个版本的python和各个版本的类库），其次，Anaconda的安装和环境变量配置是仅面向用户个人的，这无疑很适合多人共用服务器的场景。 但是，系统自带的ipython和安装好的Anaconda居然不兼容？ 借鉴自gitthub-ipyt

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    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38674569

  1. 用Anaconda安装本地python包的方法及路径问题(图文)

  2. Anaconda确实带来了很多方便，但是之前也过多的依赖了conda自带的一键下载python包的功能。这不，这几天突然要用FastFM这个包，无奈conda里没有，于是只能从github下载下来，实现本地安装。 以下是手动下载和安装步骤： 一、从GitHub上下载： 选择releases，里面会看到一系列版本的包，选择自己电脑对应的型号，点击下载。我选择的是fastFM-0.2.11-cp36-cp36m-macosx_10_7_x86_64.whl，由于电脑是mac，python版本为3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38506852

  1. 下载python中Crypto库报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’的解决

  2. 前言 最近在网上找了很多下载Crypto的方法，感觉作用都不算很大，然后自己瞎搞瞎搞就搞好了:grinning_face_with_sweat:，所以打算分享出来。 直接pip下载或者Anaconda下载，Anaconda的话可以直接在官网上下载，pip就不说了，下载python时自带的 下载完之后 会出现一些错误呀那些就不要管 一堆东西也看不懂，不去管。 然后直接用的话发现用不了，会出现错误：ModuleNotFoundError: No module named ‘Crypto’ 这个

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    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38636983

  1. ubuntu 18.04搭建python环境（pycharm+anaconda）

  2. ubuntu 系统自带的 python 有多个版本，使用时难免会遇到环境变量出错，特别是当自动化运行脚本的时候。特别是近一个月来，实验室的小伙伴们的都倾心于 python。为了帮助小伙伴们快速搭建自己的 python 环境，笔者写下了这篇教程。当然，如果 ubuntu 自带的 python 自己使用没有问题，可以略去 anaconda 的安装。 Anaconda Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等180多个科学包及其依赖项。因为包含了

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    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：560128
    • 提供者：weixin_38737751

  1. 解决Mac下使用python的坑

  2. 操作系统：macOS High Sierra 10.13.3 Python3.6 因为此版本自带python2.7，就下载并安装了anaconda2的版本，结果使用的时候系统自带的python和anaconda里的python冲突，也就是装包的时候只在一处装了，另一处却不能使用。因此要配置环境变量，替代到系统自带的版本。 python2.7总会发生中文字体乱码的情况，果断放弃，准备使用anaconda3. 1.安装anaconda3 在官网下载，并安装，直接都是下一步。 2.修改环境变量 在命令

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    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38501826

  1. Ubuntu下Anaconda和Pycharm配置方法详解

  2. 本文为大家分享了Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置方法，供大家参考，具体内容如下 1.对于Ubuntu18.04，一开始会有一个系统默认的python解释器，是3.6版本，位置在/usr/bin/python3.6。可以通过在terminal中输入python或者python3来查看。 2.安装了Anaconda3之后，Anaconda会自带一个python解释器，也是3.6版本，位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安装了Anaconda，

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    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：574464
    • 提供者：weixin_38695773

  1. 利用anaconda作为python的依赖库管理方法

  2. python自带的pip管理依赖库太麻烦，pip很多库不存在，或者一些库并不支持window系统。而且每次用pip下载库经常不成功，结果还是要手动下载跟自己python对应的whl包安装库。 遇到了很多坑之后，发现神奇anaconda，便查阅资料，整理好记录到这里 1、下载anaconda anaconda可以提供了python的很多库管理，支持多个系统 下载地址：https://www.anaconda.com/download/ 这里我下载了python3.6，64位window系统，a

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    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：309248
    • 提供者：weixin_38674409

  1. pycharm, python和anaconda的区别和关系以及Ubuntu 系统下 pycharm 的安装教程

  2. 首先解释一下pycharm, python和anaconda的区别和关系 python众所周知是一门开发语言，但是在做web开发，或是做数据科学的时候，经常要去通过pip安装一些包来供开发使用，但是当项目比较大，功能比较丰富的时候，就需要自己手动 pip安装很多包。为了省去每次安装那么多安装包的过程，我们经常会使用anaconda，这是python的一个发行版，其中自带了许多的安装包，使用anaconda就无需再手动安装了。pycharm是python的一个编译器，因为程序员敲的代码只有人可以看

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38562626
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