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搜索资源 - anago:双向LSTM-CRF和ELMo用于命名实体识别,词性标记等-源码
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anago:双向LSTM-CRF和ELMo用于命名实体识别,词性标记等-源码
anaGo anaGo是在Keras中实现的用于序列标记(NER,PoS标记等)的Python库。 anaGo可以解决序列标记任务,例如命名实体识别(NER),词性标记(POS标记),语义角色标记(SRL)等。 与传统的序列标签求解器不同,anaGo不需要定义任何语言相关的功能。 因此,我们可以轻松地将anaGo用于任何语言。 作为anaGo的示例,下图显示了英语的命名实体识别: 开始使用 在anaGo中,最简单的模型类型是Sequence模型。 序列模型包括诸如fit , score ,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:5242880
提供者:
weixin_42175035