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搜索资源列表

  1. Android+上百实例源码分析以及开源分析+集合打包2

  2. 23.从android中调用web service的源码 详细见代码（简单） 24、从网络上获取图片 主要通过InputStream，FileOutputStream，HttpURLConnection实现。 25、动画效果 translate、scale、alpha、rotate 切换Activity动画 控件位置调整 用四个4个TextView 实现了不同的动画效果 26、抖动窗口 通过Animation类 实现 编辑框的抖动 27、QQ的登录界面 源代码 主要是UI设计，在布局文件中实现

  3. 所属分类：Android

  1. JDA人脸识别源码

  2. JDA是非常有名的人脸开源项目，读入CAFFEE深度学习人脸模型，直接进行人脸识别。可以在各个平台上使用。Android平台上完成人脸识别包含人脸模型小于20K ROM。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-09-14
    • 文件大小：49152
    • 提供者：wangkafeng

  1. seetafaceso识别ok

  2. 采用中科院山世光开源的SeetaFaceEngine实现android上的人脸检测与对齐、识别

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2016-11-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wuzuyu365

  1. 开源免费opencv3.3 计算机视觉系统，验证码，车牌，人脸识别等等（全语言）

  2. 领域如下： 1、人机互动 2、物体识别 3、图像分割 4、人脸识别 5、动作识别 6、运动跟踪 7、机器人 8、运动分析 9、机器视觉 10、结构分析 11、汽车安全驾驶 OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：183
    • 提供者：luguangbiao

  1. opencv-2.4.13.7.zip

  2. opencv源码资源，可以用于开发图像识别，轮廓提取，人脸识别，深度学习等开发；OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效--由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-05-22
    • 文件大小：94371840
    • 提供者：Calvinxin

  1. python-opencv 简单人脸识别

  2. OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-04-10
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_43599390

  1. 21ic下载_OPENCV的入门的PPT学习课件.rar

  2. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。 OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也提供了 Python、Java、MATLAB 等其他语言的接口。如果你不了解 C/C++，请阅读《C语言教程》和《C++教程》。 OpenCV 是跨平台的，可以在 Windows、Linux、Mac OS、Android、iOS

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-30
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_42322398

  1. 人脸识别图片比较开源工具

  2. 在业务中，经常会用到，两次进行拍照，通过比较两个相片，看是不是同一个人，所以这里就用到人脸识别比较， 本例子中，我们用到的开源库为虹软公司的，官网地址为：https://www.arcsoft.com.cn/ 在使用此例子前，需要到上面的官网申请appId和sdkKey

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：hekf2010

  1. OpenCV在人脸门禁系统的研究与应用

  2. 人脸检测与识别是计算机视觉与模式识别领域中重要的基础研究课题，随着人们安全 防范意识的的加强，这一基础研究在门禁系统的应用显得日益重要了。 本文阐述了国内外人脸检测识别技术研究及应用的发展现状，讨论了对人脸图像检测 和识别之前的图像预处理步骤，介绍了常见的人脸检测识别方法，重点分析了人脸检测的 一个重要机制：多个弱分类器集成的方法，即Viola等提出的基于AdaBoost的实时人脸检测 算法，该方法使用了Harr-like特征表示图像，引入了“积分图”概念，提高了特征值的计 算速度，采用Ada

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_33546909

  1. C#实现基于ffmpeg加虹软的人脸识别的示例

  2. 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟，有各种收费免费的商业方案和开源方案，其中OpenCV很早就支持了人脸识别，在我选择人脸识别开发库时，也横向对比了三种库，包括在线识别的百度、开源的OpenCV和商业库虹软（中小型规模免费）。 百度的人脸识别，才上线不久，文档不太完善，之前联系百度，官方也给了我基于Android的Example，但是不太符合我的需求，一是照片需要上传至百度服务器（这个是最大的问题），其次，人脸的定位需要自行去实现（捕获到人脸后上传进行识别）。 OpenCV很早以前就用过，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：114688
    • 提供者：weixin_38509504

  1. FaceRecognizer:人脸识别应用-源码

  2. 作者：康林（ ） 简介 项目位置： : 本项目提供一些人脸常见应用。提供应用级AI（人脸）框架，方便自定义快速开发AI（人脸）应用。以及性能测试比较框架，方便对第三方人脸库做性能测试比较。 本项目具体功能如下： 人脸识别框架 人脸识别常见应用 考勤 人流统计 人脸特效 测试比较工具和框架 人脸识别开源库测试比较 ， 其他深度学习网络 图例： 表示当前版本已完成的功能 表示当前版本未完成，将来会实现的功能 支持平台 windows（windows xp及已后） linux an

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_42120283

  1. DeepCamera：Raspberry Pi上的开源人脸识别。 SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈，具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序，旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。

  2. 隐私是AI人脸识别相机最重要的问题。 开源和BYOD是解决隐私问题的唯一方法。 SharpAI DeepCamera提供了私有部署架构，可将所有信息保存在您自己的设备上。 什么是SharpAI DeepCamera SharpAI是用于机器学习工程的开源堆栈，具有私有部署和用于边缘计算的AutoML。 DeepCamera是SharpAI的应用程序，旨在将计算机视觉模型连接到监控摄像头。 开发人员可以在Raspberry Pi / Android / PC / AWS上运行相同的代码，以促进您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_42165018

  1. HyperLandmark：基于深度学习的免费移动实时面部地标检测器。 联系人：jack-yu-businessfoxmail.com-源码

  2. 免费移动实时人脸地标106点本地化 介绍 良心级开源人脸标定算法，人脸美颜，美妆，配合式活体检测，人脸校准的预备步骤。该项目Windows工程基于传统的SDM算法，通过修改开源代码，精简保留测试部分代码，优化代码结构。 Android代码基于深度学习，我们设计了高效的网络模型，该模型鲁棒性更好，支持多人脸跟踪。当前深度学习算法在人脸标定方向获得了很好的效果，该项目推进提供了一种大规模简单易用的实现方式。 相关资源 （2019.02.06） 。 。 产品特点 106点，人脸轮廓描述更加细腻 准确度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：weixin_42138703