动物识别 数据来源：dphi 训练模型以识别5类动物 培训：6558张图像，验证：1638张图像，测试：901张图像 使用ImageDataGenerator进行图像增强，调整大小和规范化 使用Accuracy作为度量标准，并使用categorical_crossentropy作为损失函数 训练了几种不同的模型 楷模 描述 准确性 笔记 型号1：MLP 4层密集，图片尺寸[256x256]，优化程序=亚当 40％ 对于MLP来说还不错 型号2：MLP 具有2层滤除功能的5层密集模式，尝试