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  1. 调整高密WLAN环境网络示例.pdf

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  3. 所属分类:网络设备

    • 发布日期:2019-07-29
    • 文件大小:642048
    • 提供者:activef
  1. Parcial2-ap1-2018-0553-源码

  2. Parcial2-ap1-2018-0553
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:36864
    • 提供者:weixin_42180863
  1. -Parcial2-ap1-20180616-源码

  2. -Parcial2-ap1-20180616
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:34816
    • 提供者:weixin_42108778
  1. Parcial2-ap1-2018-0971-源码

  2. Parcial2-ap1-2018-0971
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_42131628
  1. ap1-源码

  2. ApraPipes 开发视频和图像处理应用程序的管道框架。 支持多个GPU和机器学习 建立并运行测试 在Ubuntu 18.04和Jetson开发板上进行了测试 设置 克隆子模块 git clone --recursive https://github.com/kumaakh/ApraPipes.git 先决条件 安装 下载并解压缩到thirdparty目录。 确保存在thirdparty/Video_Codec_SDK_10.0.26/Interface和thirdparty/Video_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:95420416
    • 提供者:weixin_42108948
  1. exercicios_uri_java_senac:AP1文献记录系统-源码

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_42117116
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  2. MLAP1 用于用户自适应系统的CSC591机器学习分配的项目1:缺少数据处理 群组ID:ALL_8。 小组成员: 刘成元( )拉奇( Shah)( ) Sourabh Sandanshi( ) 在zip文件中也找到Python脚本ML_AP1_ALL_8.py进行训练或测试。 如何运行: python ML_AP1_ALL_8.py --train #to train python ML_AP1_ALL_8.py --test #to test python ML_AP
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:weixin_42162978
  1. Parcial1-ap1-2017-0485-源码

  2. Parcial1-ap1-2017-0485
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:39936
    • 提供者:weixin_42097189