下面小编就为大家分享一篇浅谈Pandas中map, applymap and apply的区别，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1.apply() 当想让方程作用在一维的向量上时，可以使用apply来完成，如下所示 In [116]: frame = DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('bde'), index=['Utah', 'Ohio', 'Texas', 'Oregon']) In [117]: frame Out[117]: b d e Utah -0.029638 1.081563 1.280300 Ohio 0.

结论： （1）map、apply在用于Series时，对每一个值进行处理，两者并没有什么区别。（是否受数据量影响可以自行验证） （2）apply不仅可以用于Series，还可以用于DataFrame；而map只能用于Series。 （3）一般情况下，apply应用更广泛，尤其是自定义函数带多个参数时，建议使用apply。 （4）applymap()是一种让函数作用DataFrame每一个元素的操作。 apply() apply不仅可以用于Series，还可用于DataFrame In [116]