AraVec 3.0 神经网络的进步导致了计算机视觉，语音识别和自然语言处理（NLP）等领域的发展。 NLP中最有影响力的最新发展之一是单词嵌入的使用，其中单词被表示为连续空间中的向量，捕获了它们之间的许多句法和语义关系。 AraVec是一个经过预培训的分布式单词表示（单词嵌入）开源项目，旨在为阿拉伯语NLP研究社区提供免费使用和功能强大的单词嵌入模型。 AraVec的第一个版本在六个不同的阿拉伯语内容域的基础上提供了六种不同的词嵌入模型； 推文和维基百科本文介绍了用于构建模型的资源，采用的