普通话 此回购协议是论文《 （ECCV 2020）的实现。 先决条件 此存储库已在Ubuntu 16.04.5，Python 3.7，PyTorch 1.5.0，CUDA 10.2中进行了测试。使用此存储库之前，请确保安装pytorch，torchvision，tensorboardX，numpy。 跑步 教师培训 教师培训的一个例子是： python teacher.py --arch wrn_40_2 --lr 0.05 --gpu-id 0 您可以在其中通过标志--arch指定体系结构

使用PyTorch的图像分类器 使用PyTorch ND进行ML入门的Udacity项目2 项目描述 在该项目中，我使用深度学习训练图像分类器，以使用vg16_nb预训练模型对花朵的图像进行分类。 模式应用程序之一可能是您将智能手机指向一朵花，而电话应用程序会告诉您它是什么花。但是，可以在您选择的任何数据集上对模型进行重新训练。您可以学习它来识别汽车，将图片对准汽车，然后让应用程序告诉您它的品牌和型号。 用法 下载102个花卉类别的 运行`train.py'训练模型 基本用法： python t

图像分类器 这是一个预测和分类图像的命令行应用程序。 它是使用PyTorch库构建的。 安装 克隆这个github仓库并安装所有来自requirements.txt python库 在Python终端中运行以下代码 pip install -r requirements.txt $ git clone https://github.com/github/Image_Classifier.git $ cd ImageClassifier 用法 predict.py需要多个参数才能运行。 以

拱 用Python编写的自回归条件异方差（ARCH）和其他用于金融计量经济学的工具（使用Cython和/或Numba来提高性能） 公制 最新发布的 持续集成 覆盖范围 代码质量 引文 文献资料 模块内容 Python 3 arch仅适用于Python 3。 4.8版是支持Python 2.7的最终版本。 文献资料 已发布的文档位于。 master分支的最新文档托管在。 有关ARCH的更多信息 有关ARCH和相关模型的更多信息，请参见的注释和研究。 贡献 欢迎捐款。 在许多层面上都