automatic_hierarchical_forecaster 使用高斯过程的自动分层时间序列预测 请注意，automatic_hierarchical_forecaster的关键依赖项是PyMc3 ，这是一个依赖Theano的库。 主要特点 分层预测 用加性高斯过程建模的加性季节性，中期不规则性和噪声 用分层分段线性函数建模的趋势 拟合和绘图 与AVDI配合（可以定义迷你批） 旅游示例 预测澳大利亚旅游时间序列： import pandas as pd from libs . mode