Terraform和Python中的AWS EC2 Scheduler 项目依据： 该项目旨在解决DEVELOPMENT EC2实例的成本问题。典型的用例是使用一个或多个实例的软件或应用程序POC，开发人员不一定需要在工作时间之外对其进行访问。通过将实例的正常运行时间减少一半以上，可以节省EC2成本。 生产用例将是一个内部应用程序，该应用程序分布在多个实例中，并在正常工作时间内大量使用，但在晚上和周末很少访问。 该Terraform项目部署： 两个使用Python boto3库启动和停止实例的P

AWS Instance Scheduler（ID SO0030） EC2和RDS实例的跨帐户和跨区域调度的调度程序 入门 要开始使用AWS Instance Scheduler，请查看解决方案文档。 从GitHub构建 过程概述 从GitHub源码构建将允许您修改解决方案。 该过程包括从GitHub下载源代码，创建用于部署的存储桶，构建解决方案以及上载部署所需的工件。 你会需要： 安装了AWS CLI v2和python 3.7 +，AWS CDKLinux客户端 从GitHub下载的源

d.weather API 天气报告和天气控制API。 叠放 PostgreSQL 雷迪斯 导轨6 Sidekiq用于后台处理，使用sidekiq-scheduler定期获取天气报告。 本地安装 创建Dockerfile并构建映像。 使用容器配置创建docker-compose文件。 初始化项目（创建数据库，运行迁移并为数据库添加种子） 运行应用程序（ ） 添加Sidekiq容器进行免费作业 设置完成后，不要忘记运行种子。 （ rake db:seed ） AWS EC2设置 在爱

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