babble-rnn：使用LSTM网络从语音中生成语音 babble-rnn是一个研究项目，使用机器学习通过对人类语音音频进行建模来生成新语音，而无需任何中间文本或单词表示。 这个想法是通过模仿来学习说话，就像婴儿一样。 目的是生成模拟原始说话者语音模式的that语音频输出，理想情况下将实词合并到输出中。 该实现基于 / ，生成LSTM RNN； ，一种开源语音音频压缩算法。 生成的模型学习了“表演者”的最常见音频序列，并且在提供种子序列时可以生成可能的语音频序列。 阅读 查看 想知道胡