基本MLpy basicMLpy是一个实现简单机器学习算法的软件包。 它目前包含七个模块，这些模块实施了多种机器学习技术以进行监督学习。 basicMLpy.regression模块包含以下功能： 线性回归 岭回归 basicMLpy.classification模块包含以下功能： 通过IRLS（迭代加权最小二乘）算法进行多类分类 basicMLpy.nearest_neighbors模块包含以下功能： K最近邻算法的实现，可以同时满足分类和回归问题 basicMLpy.model_se