贝叶斯统计 主题是多次抛掷不公平硬币并推导有关参数实际值的信息的实验。 “真实μ”描述观察到“ 0”的真实概率。 “样本数量”计算了我们抛硬币的频率。 下面我们可以看到实验的结果以及后验分布和后验均值的图表。 我们已经使用Beta（1,1）作为先前的发行版。 安装 克隆目录并启动本地HTTP服务器。 使用例如 python -m http.server 8080

Bayesian-Statistics-The-Fun-Way：Bayesian Statistics的解决方案和工作流程Python中的“有趣方式”书