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搜索资源列表

  1. matlab图像压缩感知

  2. 图像压缩感知资料及代码，里面包含BP ,MP ,OMP,BCS等经典算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：wo_d_e_ke

  1. 压缩感知算法

  2. 一些压缩感知的经典算法程序，BCS-SPL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：17408
    • 提供者：xingfeng515

  1. 分块压缩感知图像重建

  2. 该算法通过对图像分块来进行压缩感知图像重建，提高了图像重建的质量和重建速度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-06-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：honeyzjl123

  1. Bayesian CS

  2. 贝叶斯压缩感知可以很好的对系数信号进行恢复，这个文档中包含了用贝叶斯压缩感知方法对稀疏信号进行重构，包括幅度相等和不等的信号，对重构信号的性能进行了仿真分析，并与OMP BP算法进行了比较，从而说明了BCS的优越性。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-12-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u012441759

  1. ExCoV算法，抗噪声能力强

  2. ExCoV算法是比稀疏贝叶斯更好的算法，他的抗噪声能力远远比BCS好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_42115756

  1. Motion Compensated Block Compressed Sensing - Smooth Projected Landweber

  2. 此程序是 Motion Compensated Block Compressed Sensing - Smooth Projected Landweber算法，本人亲测有效并易于调用

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-08-15
    • 文件大小：74752
    • 提供者：qq_20804325

  1. bayes定位算法.rar

  2. BCS 理论是由 Shihao Ji 等提出的，BCS 理论解决问题的基本思想是为 CS的恢复问题建立了一个贝叶斯框架，将贝叶斯思想融入到 CS理论中，通过统计学解决问题的新视角来重新对待传统 CS理论的信号重构问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：jdsnpgxj

  1. Delphi陷阱大全.pdf

  2. Delphi陷阱大全.pdf目前很少有 Delphi相关的新书上架。以前出的书大都是讲解入门知识,要 么罗列组件的使用方法。深入探讨语言底层的很少见,希望这本书能够提供一些 补充吧。 软件开发最重妟的就是代码复用,我们来看看 Delphi为我们提供了多少官 方代码: 版本 行数 Delphi4 25万行 Delphi7 >80万行 Delphi2007 >100万行 DelphiXE2 >200万行 Lazarus 1.0 >180万行(包括收集的些第三方包) 这样大量的

  3. 所属分类：Delphi

    • 发布日期：2019-07-14
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：chunyangsuhao

  1. 压缩感知算法（包括BCS implemented、compressive sensing basic knowledge、Matlab重构算法、omp等）

  2. 压缩感知算法（包括BCS implemented、compressive sensing basic knowledge、Matlab重构算法、omp等）

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-06-25
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：qq_36596540

  1. 基于车辆声音及震动信号相融合的车型识别

  2. 车型识别技术是智能运输系统的核心。针对目前车型识别方法的不足，提出了一种基于车辆声音和震动信号相融合的车型识别方法。用BCS算法提取声震信号的特征，并在特征级融合形成特征向量，以此作为训练样本对支持向量机的分类器进行训练。对两种车型的声音和震动数据进行处理的结果表明，基于特征级融合的声震信号能够准确识别不同的车型，识别准确率达到86%以上，是一种有效的车型识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：558080
    • 提供者：weixin_38622611

  1. 基于强化学习的IEEE802.15.4网络区分服务策略

  2. 为了弥补IEEE 802.15.4协议原有区分服务机制的不足,提出了一种基于BCS(backoff counter scheme)与强化学习的区分服务策略。从终端节点出发,在原优先级区分服务策略的基础上增加BCS退避策略以解决流量较大场合业务区分问题;针对协调器节点,提出了基于强化学习的占空比调整策略,该策略能根据不同应用需求和环境变化自适应调整占空比。仿真结果表明,提出算法能针对不同环境满足高优先级业务性能需求,并能根据流量变化进行占空比调整,具有极强环境适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1044480
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 变采样率的磁共振图像分块压缩感知

  2. 提出一种磁共振(MR)图像的变采样率分块压缩感知(BCS,block-based compressed sensing)方法;根据MR图像细节丰富、纹理复杂的特点,引入对图像高维奇异结构具有良好稀疏表示能力的Tetrolet变换,同时考虑到MR图像各切片间的时空相关性,将相邻时序的MR切片组成图片组(GOP),通过计算参考图片与相邻切片的差异,并对参考图片及差异图进行不重叠分块,根据图像块内容变化的快慢自适应分配采样率,获取测量数据,采用平滑投影Landweber(SPL,smooth proj

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38740391

  1. 基于Contourlet域分块压缩感知的图像融合

  2. 针对传统图像融合方法导致纹理细节丢失的现象，提出了一种基于抗混叠移不变Contourlet域的分块压缩感知（block-based compressed sensing,BCS）图像融合算法——Contourlet_BCS。把善于表达图像纹理及边缘信息的Contourlet变换引入了压缩感知稀疏表示中，同时对分解得到的低频系数采取加权的区域能量融合规则，高频系数采取基于广义高斯分布模型的加权融合规则进行图像系数融合，最后在压缩感知框架下利用带平滑处理的投影Landweber算法重构。实验结果表明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 基于强化学习的IEEE 802.15.4网络区分服务策略

  2. 为了弥补IEEE 802.15.4协议原有区分服务机制的不足，提出了一种基于BCS(backoff counter scheme)与强化学习的区分服务策略。从终端节点出发，在原优先级区分服务策略的基础上增加 BCS 退避策略以解决流量较大场合业务区分问题；针对协调器节点，提出了基于强化学习的占空比调整策略，该策略能根据不同应用需求和环境变化自适应调整占空比。仿真结果表明，提出算法能针对不同环境满足高优先级业务性能需求，并能根据流量变化进行占空比调整，具有极强环境适应性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38600017

  1. 基于变分模型的块压缩感知重构算法

  2. 为了提高现有块压缩感知重构算法的性能，提出了基于全变分和混合变分模型的块压缩感知（简称BCS-TV和BCS-MV）算法。该方法以块为单位进行图像采样，以自然图像正则项的稀疏性为先验条件，通过变型的增广拉格朗日交替方向乘子法(ALM-ADMM)，在整幅图像范围内逼近目标函数来重构原始图像。与以前基于一致性块采样的压缩感知工作对比，该算法的PSNR约提高1.5 dB,SSIM约提高0.05，运行速度较稳定，特别适合具有固定传输时延的多媒体数据处理场合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38705640